腾讯发布混元Turbo S，快思考模型实现秒回，部署成本大幅下降。
原文标题：腾讯推出新一代快思考模型混元 Turbo S：主打秒回、低成本，将在腾讯元宝灰度上线
原文作者：AI前线
冷月清谈：
在多个公开测试中，Turbo S 在知识、数学、推理等领域展现出与 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude3.5 等领先模型相当的性能。通过长短思维链融合，Turbo S 在保持文科类问题快速响应的同时，提升了理科推理能力。
Turbo S 采用了 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，降低了计算复杂度和缓存占用，实现了训练和推理成本的下降。该架构首次成功将 Mamba 架构应用于超大型 MoE 模型，兼顾了长序列处理效率和复杂上下文捕捉能力。
未来 Turbo S 将作为腾讯混元系列衍生模型的核心基座，为推理、长文、代码等衍生模型提供基础能力。基于 Turbo S 的推理模型 T1 已在腾讯元宝上线，正式版 API 也即将上线。目前 Turbo S 已在腾讯云开放 API 调用，一周内免费试用，定价相比前代模型下降数倍。
怜星夜思：
2、Turbo S 的 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式是如何降低成本的？Mamba 架构的优势是什么？
3、Turbo S 将如何影响现有的 AI 应用生态？它会对哪些行业带来最大的变革？
原文内容
2 月 27 日，腾讯混元自研的快思考模型 Turbo S 正式发布。
据悉，区别于 Deepseek R1、混元 T1 等需要“想一下再回复”的慢思考模型，混元 Turbo S 能够实现“秒回”，吐字速度提升一倍，首字时延降低 44%，另外，通过模型架构创新，Turbo S 部署成本也大幅下降，持续推动大模型应用门槛降低。
在业界通用的多个公开 Benchmark 上，腾讯混元 Turbo S 在知识、数学、推理等多个领域展现出对标 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude3.5 等业界领先模型的效果表现。
表格中，其它模型的评测指标来自官方评测结果，官方评测结果中不包含部分来自混元内部评测平台
据介绍，通过长短思维链融合，腾讯混元 Turbo S 在保持文科类问题快思考体验的同时，基于自研混元 T1 慢思考模型合成的长思维链数据，显著改进理科推理能力，实现模型整体效果提升。
架构方面，混元 Turbo S 采用了 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，降低了传统 Transformer 结构的计算复杂度，减少了 KV-Cache 缓存占用，实现训练和推理成本的下降。新的融合模式也突破了传统纯 Transformer 结构大模型面临的长文训练和推理成本高的难题，一方面发挥了 Mamba 高效处理长序列的能力，也保留 Transformer 擅于捕捉复杂上下文的优势，构建了显存与计算效率双优的混合架构，这是工业界首次成功将 Mamba 架构无损地应用在超大型 MoE 模型上。
腾讯表示，作为旗舰模型，Turbo S 未来将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座，为推理、长文、代码等衍生模型提供基础能力。基于 Turbo S，通过引入长思维链、检索增强和强化学习等技术，腾讯自研了推理模型 T1，该模型已在腾讯元宝上线。腾讯混元表示，正式版的腾讯混元 T1 模型 API 也将很快上线，对外提供接入服务。
当前，开发者和企业用户可以在腾讯云上通过 API 调用腾讯混元 Turbo S，即日起一周内免费试用。定价上，Turbo S 输入价格为 0.8 元 / 百万 tokens，输出价格为 2 元 / 百万 tokens，相比前代混元 Turbo 模型价格下降数倍。
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