DeepSeek元宵节趣味猜灯谜活动,赢取百元豪礼!

DeepSeek元宵猜灯谜,答对赢百元豪礼!挑战AI技术谜题,展现你的脑算力!

原文标题:元宵节撞上 DeepSeek,这场脑力风暴,谁能赢走超级豪礼?

原文作者:AI前线

冷月清谈:

AI前线举办元宵节主题猜灯谜活动,参与者需回答8道与DeepSeek及AI技术相关的谜题。奖品为价值百元的行车冰箱,答对全部谜题的用户将有机会参与抽奖,活动截止至2月17日12点,答案将于当日18点公布。谜题涵盖DeepSeek核心技术、云成本优化、大模型安全、多模态融合、数据分析、端侧推理、AIOps故障预测以及智能代码生成等多个领域。

怜星夜思:

1、除了文中提到的这些技术,大家觉得DeepSeek在未来还会应用到哪些领域呢?
2、文中提到的“大模型安全”问题,大家觉得应该如何解决呢?
3、对于“端侧推理”技术,大家觉得它有哪些优势和劣势呢?

原文内容

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吃元宵,赏花灯

什么是上元佳节的「DeepSeek」?

没错!猜灯谜!

蛇年专属开发者灯谜新鲜出炉!

这就调用你的全部脑算力破解答案赢好礼吧!

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猜谜活动福利
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价值百元车载冰箱

福利获取方式:
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下方共 8 道题目,各位粉丝朋友扫码添加大会福利官写下自己的答案。我们将从全部答对题目用户,随机抽取 5 名幸运鹅获得本次奖品,快来扫码参与吧!

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活动参与截止时间
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2 月 17 日 12 点

正确答案公布时间
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2 月 17 日 18 点评论区置顶答案

先来个简单的谜语练练手吧!

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猜谜一
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知识海洋任遨游,智能问答解烦忧,推理逻辑思路透,DeepSeek 展身手(打一 DeepSeek 核心技术)

A. 数据挖掘技术

B. 图像识别技术

C. 知识理解与推理技术

D. 机器学习算法优化

下面开始正式答题啦,接招吧!

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猜谜二
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云端费用要精打,资源调配似魔法。降低成本效益加,恰似管家把财辖,是哪一企业云服务相关操作呢?

A. 云计算扩容

B. 云成本优化

C. 云存储升级

D. 云服务器租赁

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猜谜三
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模型庞大似堡垒,安全防护筑周围。抵御风险护数据,智能世界稳前行,是人工智能哪一个重要保障领域呢?

A. 模型轻量化

B. 数据增强

C. 大模型安全

D. 模型训练加速

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猜谜四
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“图文音视皆可懂,跨域融合显神通,智能交互新体验,多模态 AI 真全能。”(打一 AI 技术能力)

A. 图像识别

B. 语音合成

C. 多模态融合

D. 数据压缩

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猜谜五
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“海量数据如潮涌,智能分析显真功,洞察趋势助决策,AI 赋能商业梦。”(打一 AI 数据分析技术)

A. 数据清洗

B. 机器学习

C. 数据可视化

D. 预测分析

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猜谜六
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“模型轻巧端侧跑,实时响应效率高,隐私安全有保障,智能应用随处到。”(打一端侧 AI 技术特点)

A. 云端计算

B. 端侧推理

C. 数据加密

D. 模型压缩

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猜谜七
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“运维数据如潮涌,大模型来显神通,故障预测精准送,系统稳定更轻松。”(打一 AIOps 技术能力)

A. 故障预测

B. 日志分析

C. 资源调度

D. 网络监控

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猜谜八
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“代码自动生成快,bug 修复不用猜,开发效率翻倍涨,AI 助力新时代。”(打一 AI 技术应用)

A. 代码自动补全

B. 自动化测试

C. 智能代码生成

D. 数据可视化

轻松破解了?赶快扫码写出你的答案!

随机抽取全部答对 5 名用户

将获得“猿宵节”好礼!

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被难住了?群策群力!

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独乐乐不如众乐乐啦!

答案和获奖情况

将在 2 月 17 日 18 点公布

记得届时到留言区查看哦!

预祝大家

元宵喜乐,万事胜意!

大胆猜测一下,DeepSeek未来可能还会应用到艺术创作领域,比如AI作曲、AI绘画、AI写作等等,现在AI生成的艺术作品已经很惊艳了,未来发展空间应该很大。

我觉得DeepSeek未来可能会应用到医疗领域,比如辅助医生诊断疾病、研发新药等等,毕竟医疗领域的数据也很庞大,而且对精准度的要求也很高,很适合AI技术发挥作用。

我觉得端侧推理最大的优势就是可以离线使用,不像云端推理那样依赖网络连接,在一些没有网络或者网络不好的地方也能正常使用。

端侧推理的优势是省流量,毕竟数据不用上传到云端,劣势是模型更新比较麻烦,需要用户手动下载更新。

我觉得加强数据安全和隐私保护很重要,毕竟大模型的训练需要大量的数据,如果数据泄露或者被滥用,后果不堪设想。

“端侧推理”的优势在于低延迟、高实时性,而且可以保护用户隐私,毕竟数据是在本地处理的;劣势在于端侧设备的计算资源有限,可能无法处理太复杂的模型。

我觉得应该加强模型的可解释性和透明度,这样才能更好地理解模型的决策过程,避免出现一些意想不到的偏差或错误。

我觉得DeepSeek未来可以应用到环境保护领域,比如利用AI技术分析环境数据、预测自然灾害、优化资源配置等等,为保护地球贡献一份力量。

我觉得可以探索一些新的技术,比如联邦学习、差分隐私等等,在保护数据隐私的同时,也能保证模型的训练效果。