OpenAI 前 CTO Mira Murati 创建 Thinking Machines Lab,与 OpenAI 展开竞争

OpenAI 前 CTO Mira Murati 创建 Thinking Machines Lab,招募众多 OpenAI 前员工,目标打造更易理解和定制的 AI 系统。

原文标题:OpenAI 前员工们大闹硅谷!离职 CTO 卷走大半骨干创业、联创公开 37 页训练 PPT,还有现员工准备出走

原文作者:AI前线

冷月清谈:

OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立了人工智能初创公司 Thinking Machines Lab,目标是让人工智能系统更易理解、定制和普及。公司致力于开发人机合作产品,而非完全自主系统,并强调知识和工具的普及。Murati 组建了一支 29 人的团队,其中包括多位 OpenAI、Character.AI 和谷歌 DeepMind 的前技术骨干,如 OpenAI 前特殊项目部门领导 Jonathan Lachman、前安全副总裁 Lilian Weng 以及 OpenAI 联合创始人 John Schulman。该公司正在积极招聘,并计划筹集 10 亿美元资金,这将使其与 OpenAI、Anthropic 等人工智能巨头展开竞争。Thinking Machines Lab 的出现是 AI 领域人才流动和创新浪潮的一部分,也反映了 OpenAI 内部人员对 AI 发展方向的不同理解和追求。

怜星夜思:

1、Thinking Machines Lab 团队成员大多来自 OpenAI,这会对 OpenAI 造成哪些影响?
2、Thinking Machines Lab 强调“让人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力”,这与 OpenAI 的理念有何不同?
3、Murati 正在筹集 10 亿美元,这笔巨额资金将如何帮助 Thinking Machines Lab 在竞争激烈的 AI 领域立足?

原文内容

整理 | 华卫

去年秋天, 前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 突然离职后从公众视野中消失,后被曝开始了新的工作。当时离开时,Murati 就透露,“我离开是因为我想创造时间和空间来进行自己的探索。”现在,她准备分享一些其正在从事的工作情况。

今日凌晨,Murati 宣布创办了一家名为 Thinking Machines Lab 的新人工智能初创公司,虽然该公司计划发布的具体内容仍处于保密状态,但他们表示,其目标是 “让人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力”。这家初创公司还承诺定期发布技术研究和代码,至少在一定程度上保证公开透明。

该公司表示,它正在打造帮助人类与人工智能合作的产品,而不是完全自主的系统。“我们正在打造一个人人都能获得知识和工具的未来,让人工智能满足他们独特的需求和目标。”

值得一提的是,Murati 为这家新的初创公司打造了一支现 29 人(继续扩大队伍中)的“人工智能梦之队”,其中有许多 AI 圈内熟悉的名字,几乎都是此前在 OpenAI、 Character.AI 和谷歌 DeepMind 等任职的技术领袖骨干。在 Thinking Machines Lab 的主页,其团队组成被这样介绍:

我们是科学家、工程师和构建者,我们创造了一些应用最广泛的人工智能产品,包括 ChatGPT 和 Character.ai、Mistral 等开放权重模型,以及 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 等流行的开源项目。

Thinking Machines Lab 团队成员,图源该公司主页

据悉,这家初创公司的首席技术官由前 OpenAI 领导人 Barrett Zoph 担任,领导 OpenAI 特殊项目部门的 Jonathan Lachman 、OpenAI 的前安全副总裁 Lilian Weng 也跳槽加入了 Murati 的企业,Murati 最近还聘请了 OpenAI 联合创始人 John Schulman 担任研究主管。从目前起公司主页披露的团队成员来看,Murati 总共从 OpenAI 挖来了 21 名顶尖研究人员。

随后,OpenAI 高级语音模式的创建者 Alexander Kirillov 也第一时间在 X 上同步称,他将在 Thinking Machines Lab 让多模态实现得更“beep-boop”!

有消息人士称,还会有更多 OpenAI 员工加入 Murati 的公司。并且,该公司现在还在公开发起招聘,包括产品构建者、机器学习专家和研究项目经理三个岗位,Murati 本人也在个人社交平台上附了岗位申请链接。

据外媒报道,Murati 正在筹集 10 亿美元来实现其愿景,这或将使她的初创公司与 OpenAI、Anthropic 和其他人工智能巨头展开直接竞争。

Thinking Machines Lab 并不是第一家由 OpenAI 离职技术骨干创建的新公司,此前 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 的公司 Safe Superintelligence 也掀起不小的水花。令人感叹的是,近期 AI 领域还涌现出了像 DeepSeek 这类在全球引起轰动的中国人工智能初创公司。

一位网友就此次事件对全球 AI 行业的发展发出了这样的感叹:

多年来,OpenAI 一直在人工智能领域占据主导地位,但现在显然这家公司中的一些聪明人才正在分道扬镳,决心去建立新的东西。更大的问题是,这究竟是 OpenAI 失去强大人才的标志,还是仅仅是人工智能创新的自然演进?当顶尖的人工智能领导者脱离出来并照自己的方式去进行建设时,这是否预示着权力的转移?Thinking Machines Lab、 Safe Superintelligence 等,这些名字在一年前还不存在。现在,他们正在塑造 AI 的未来。是 OpenAI 失去优势,还是我们正在见证下一波 AI 突破?

另值得注意的是,加入 Thinking Machines Lab 的 John Schulman 最近还与 Barret Zoph 在斯坦福做了一场关于后训练以及分享开发 ChatGPT 经验的演讲,并在昨日在 X 上公开了演讲 PPT:https://docs.google.com/presentation/d/11KWCKUORnPpVMSY6vXgBeFSWo7fJcuGQ9yuR6vC1pzE/edit#slide=id.p。据当时在场的网友表示,“这是一次不错的谈话。”

参考链接:

https://thinkingmachines.ai/

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/614621/mira-murati-thinking-machines-lab-openai-competitor-launch

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OpenAI 损失了这么多人才,短期内肯定会受到影响,比如研发进度、团队协作等。但从长远来看,这或许也能促进 OpenAI 内部人才的培养和技术的更新迭代,毕竟有竞争才有进步嘛。

这个问题很有意思!我觉得,人才流失对 OpenAI 肯定会有影响,尤其 Thinking Machines Lab 带走的还是核心骨干。OpenAI 可能会在某些特定领域的研究进度上放缓,也可能会影响到团队士气。不过,良性竞争也可能促使 OpenAI 更加努力创新。

10 亿美元可以让 Thinking Machines Lab 放手一搏!可以用来购买高端设备,建立大型数据集,招募 AI 大牛,进行大规模的模型训练。这对于一个初创公司来说至关重要,可以帮助他们在短时间内赶上甚至超越竞争对手。

10 亿美元可不是小数目!这笔资金可以帮助 Thinking Machines Lab 吸引更多顶尖人才,加大研发投入,快速迭代产品,抢占市场份额。在 AI 这个烧钱的领域,充足的资金是成功的关键之一。

OpenAI 的理念我理解的是构建安全、通用的人工智能,造福全人类。Thinking Machines Lab 强调可定制和普及,可能更侧重于满足不同用户的特定需求,打造更个性化的 AI 产品和服务。两者目标不同,但都是为了推动 AI 的发展。

关于“Thinking Machines Lab 强调‘让人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力’,这与 OpenAI 的理念有何不同?”这个问题,我觉得 OpenAI 更偏向于通用人工智能的研发,而 Thinking Machines Lab 似乎更注重 AI 的应用和普及,让更多人能够理解和使用 AI。

我觉得这个问题要辩证地看。一方面,人才流失对 OpenAI 肯定是不利的;另一方面,这也说明 OpenAI 内部培养了一批优秀的人才,这些人才的流动也带动了整个 AI 行业的发展。说不定以后会有更多牛人从 OpenAI 出来创业,形成一个良性的循环。

对于“Thinking Machines Lab 强调‘让人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力’,这与 OpenAI 的理念有何不同?”这个问题,我感觉 Thinking Machines Lab 更强调 AI 的民主化,让 AI 技术不再是少数人的专利,而是让更多人受益。这和 OpenAI 的理念略有不同,但都是为了让 AI 更好地服务人类。

对于“Murati 正在筹集 10 亿美元,这笔巨额资金将如何帮助 Thinking Machines Lab 在竞争激烈的 AI 领域立足?”这个问题,我觉得有了这笔钱,Thinking Machines Lab 就能在算力、数据、人才等方面得到充分的保障,从而在竞争激烈的 AI 领域站稳脚跟,并有机会挑战 OpenAI 等巨头。