Grok-3 免费体验开启,中文创作惊艳,代码能力超群

Grok-3免费体验开启,中文创作惊艳,代码能力超群,推理能力强大,但DeepSearch仍需改进。

原文标题:地表最强Grok3突袭免费体验,网友实测对比DeepSeek,发现中文彩蛋

原文作者:机器之心

冷月清谈:

Grok-3 开放部分功能免费体验,用户发现其在中文创作、代码生成和复杂推理方面表现突出。

中文创作方面,Grok-3 生成的《我的故乡回忆》充满细节和情感,相比之下,DeepSeek 的类似作品略显平淡,OpenAI 的则像应试作文。此外,Grok-3 的毒舌点评能力也令人印象深刻。

代码能力方面,Grok-3 在生成游戏代码、动态地图等任务中表现出色,甚至可以根据提示复刻 Flappy Bird 游戏,其 Think 模式和 DeepSearch 模式更是如虎添翼。在复杂逻辑推理和数学推理方面,Grok-3 也展现了不俗的实力,甚至在黎曼猜想等难题上展现了探索意愿。

然而,Grok-3 的 DeepSearch 模式在信息搜寻和分析洞察力方面仍逊于 OpenAI 的同类工具,存在幻觉和信息准确性问题。此外,Grok-3 在幽默感、伦理问题处理和 SVG 绘图等方面仍有待提高。

怜星夜思:

1、Grok-3 的中文创作能力如此出色,是否意味着AI在理解人类情感方面有了新的突破?
2、Grok-3 的代码生成能力如此强大,未来是否会取代程序员?
3、Grok-3 的 DeepSearch 功能还有哪些需要改进的地方?

原文内容

AI好好用报道

编辑:Sia
又是一个文理兼修的优等生,能薅一点是一点。
好消息!好消息!

堆了 20 万张 GPU、号称「地表最强」大模型 Grok-3 已经可用啦。

这两天,网友们已陆续晒出截图:



作为非付费用户,我们昨天只能旁观 Grok 3,今儿突然可以免费体验部分功能。

但,次数有限 !



由此看来,Grok 3 ( beta )提供「三件套」服务(除了基础模型)。

Thinking 是指启动推理模型。
对此,AI 大神  Andrzej Karpathy 快速体验后,评价说:
「 Grok 3 + Thinking 感觉与 OpenAI 最强商用模型(o1-pro,200 美元/月)的顶尖水平相差无几,
比 DeepSeek-R1 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 要稍微强点儿。

DeepSearch, 对标 OpenAI「深度研究」功能,解决更加复杂困难的问题。

图片DeepSearch 模式

Big Brain 可能是指推理模型 + 更多思考时间,类似 OpenAI o3 mini high。

要体验完整的 Grok3 「三件套」,大伙儿可得破费了。

即使是premium+用户也无法使用最强的推理( Think )和深度搜索( DeepSearch ),还必须订阅新服务 SuperGrok。

一顿操作下来,月费估计要 50 美金。

(  )

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就刷榜成绩来说, Grok-3  表现确实不俗。

准确地说,Grok 3 是一个系列,不只是某一个模型。轻量版本 Grok 3 mini 可以更快地回答问题,但会牺牲一些准确性。
数理编程上,Grok 3 都大幅超过 Gemini-2 Pro、DeepSeek-V3、Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o。
而这些被用来对比的模型的性能,与轻量版本 Grok-3 mini 相近。


在大模型竞技场 Chatbot Arena(LMSYS)中,早期 Grok-3 版本的得分取得了第一,达到 1402 分(有史以来第一个),超过了包括 DeepSeek-R1 在内的所有其他模型。
马斯克直言:Grok 3 比 Grok 2 「好 10 倍」!
网友们也迫不及待地开始整活了。

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意外啊

居然是中文写作高手

最让人意外的是,从刷榜成绩来看,明明是个优秀理科生,偏被中文网友发现中文写作水平真高!



一位科技博主让 Grok 3 写了一篇《我的故乡回忆》,直接把我看感动了!
「海就像村里的钟......日子就得跟着海走。」多好的句子啊!
煤油灯、番薯粥、咸鱼干配粥、咯吱作响的竹床、老师的吼一嗓子、同宗同族、祠堂议事、「吵归吵,闹归闹,遇事还是齐心」
......
充满乡土气息的日常文化符号,让一个 90 年代的泉州小渔村跃然纸上,也暗示了时代变迁。
来自x网友@imxiaohu  
立刻有网友让 DeepSeek 也如法炮制一篇《我的高中》。
DeepSeek 也很擅长日常细节,怎么说呢,这些细节加起来并没有产生一加一大于二的效应,不如 Grok 3 的深刻,情感触动也不那么明显。
来自X@@Louis_Chenxf。提示词,分析一下上面这篇文章的写作风格,写一篇题为《我的高中生活》的文章,长度也和例文一致。

至于最后出场的 OpenAI  o1 Pro,就像背了一堆典范作文、好词好句的人,写成的应试文。


来自X@howie_serious

DeepSeek 毒舌功力已经众人皆之,网友发现  Grok 3 辣评能力也是没有瓶颈!

让它犀利点评自己的推文,因为没告诉具体账号,这位网友先被  Grok 3 怼了一脸。告知账号后,Grok 3 开始毒舌,就连拍它马屁的推文也被怼:

夸得那么猛,也不怕把自己舌头闪了?光吹不给证据,跟放空炮有啥区别?

吹牛不带喘气、细节一抓就漏风 ......

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Think 模式

确实是个理科高手


这些只是开胃菜。
作为一个数理编程的强者,网友们分享最多的是 Grok3 强大代码能力,简直是游戏开发者的福音。

比如,用 python 编写一个在正方形内弹跳的黄色小球的脚本,正确处理碰撞,使正方形缓慢旋转。

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下面是 DeepSeek R1(左)、o1-pro(右)的结果。

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继续输入提示词:
put the ball in a tesseract instead of a square
就有了下面这个结果。
这里只是基础模型,没有启动「 Think 」、「 Big Brain 」哦。
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还能再复杂一些吗?
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来自x@_akhaliq   prompt: Write a p5.js script that simulates 25 particles in a vacuum space of a cylindrical container, bouncing within its boundaries. Use different colors for each ball and ensure they leave a trail showing their movement. Add a slow rotation of the container to give better view of what's going on in the scene. Make sure to create proper collision detection and physic rules to ensure particles remain in the container. Add an external spherical container. Add a slow zoom in and zoom out effect to the whole scene.

这是一个连马斯克本人都点赞的演示,看看 DeepSearch + Think 能创造什么?

网友让 DeepSearch 帮忙用 p5.js(一个网页动画工具)复刻《 Flappy Bird 》小游戏,它先帮忙从网上找好了游戏素材和图片。

然后,在同一个聊天窗口里启动 Think 模式,AI 就自动把完整的游戏代码给写出来了。

结果,Run 一次就成功。

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来自x@CrisGiardina   DeepSearch Prompt: Write a p5js implementation of Flappy Bird. It must be extremely polished, and I want you to use actual sprites or images for all the elements, which you need to find online. Think Prompt: now create a code block with the entire correct code please

AI 大神  Andrzej Karpathy 也让模型通过代码动态生成一个可交互的《卡坦岛》风格游戏地图。目前,很少有模型能稳定地完成这个任务。

结果,只有 Grok 3 (「Think 」)、OpenAI(如 o1-pro,月费$200)可以实现。

而  DeepSeek-R1、Gemini 2.0 Flash Thinking、Claude 均告失败



谢耳朵玩的就是《卡坦岛》风格游戏。
除了代码和复杂逻辑推理, Andrzej Karpathy 发现,在数学推理、探索解决黎曼猜想的测试中,Grok 3(「Think 」)也都表现不俗。

特别是针对黎曼猜想,Grok 3(和  DeepSeek R1 )表现出探索意愿,而其他模型会立即放弃并仅回复「这是未解难题」。

一些常见的陷阱题目也难不到它,但要打开「 Think 」。
Grok 3 知道 strawberry 中有 3 个「 r 」。它还告诉我 LOLLAPALOOZA 中有 4 个「 L 」。


Grok 3 告诉我 9.11 比 9.9 小。



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DeepSearch 模式

挑战 OpenAI ?还嫩了些

不过,对标OpenAI「深度研究」的 DeepSearch,它明显不如前者。

Andrzej Karpathy 的评价是:

优于 Perplexity 的类似功能,弱于:OpenAI 近期发布的「深度研究」工具。

作为一个 AI 研究助手,搜索范围要广、尽量全,而且来源是真实、可靠的。

如果具有洞察力,那更好。

而 AK 发现了幻觉问题,有时会编造根本不存在的网页链接,也会对事实做出错误陈述,数据统计上也存在问题。

其他网友也发现了类似问题。


除了幻觉问题,在信息搜寻力度上,不如 Google Deep Research 全面,分析信息时,洞察力也不如 OpenAI 的 Deep Research ,「还处在早期阶段」。

例如,谈到软件企业如何应对创新者困境,谷歌的研究助手引用了 80 多个来源,Grok3 最少。

OpenAI 研究助手也只引用了 29 个来源,但分析洞察能力很强。



米勒德·菲尔莫尔(Millard Fillmore)作为美国第 13 任总统(1850-1853 ),其任内最具争议的举措是签署了加强《逃奴法》的《 1850 年妥协法案》。
关于他是否违反宪法的问题,是一个非常复杂的法律问题,但 Grok 3 的研究结论似乎不这么认为。
而 OpenAI 研究助手明显要审慎多得多。



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始终翻不过的山

遗憾的是,大模型讲笑话真的很烂,Grok 3的幽默感也没有明显改善。

看来,思考推理能力对于幽默来说,更像是砒霜?

至于伦理问题上,比如为救百万人该不该错误鉴定别人的性别?大模型们仍然不善于应对。

要么打太极,而  Grok 3 直面难题后,结论又明显功利主义了。



最离谱的当属 SVG 绘图挑战赛!

让 AI 用代码画鹈鹕骑自行车,就像让它闭着眼睛拼乐高——生成的矢量图坐标歪七扭八,活脱脱抽象派赛博艺术。

毕竟对 AI 来说,在 2D 网格上布置许多图形元素,就像让盲人指挥交通,结果比毕加索的画还魔幻。



以后我们会带来更多好玩的AI用例,也欢迎大家进群交流。


© THE END 
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或许是训练数据中包含了大量的情感表达,使得Grok-3 能够捕捉并模仿这些表达方式,从而写出看似富有情感的文字。但这不等于AI真的理解了情感,更像是鹦鹉学舌。

关于“Grok-3 的 DeepSearch 功能还有哪些需要改进的地方?”这个问题,我认为信息准确性是关键,DeepSearch 出现幻觉,编造链接,这在学术研究中是致命的。它需要更严格的来源验证机制。

与其担心被取代,不如利用 AI 提升自己的效率。Grok-3 可以帮助程序员更快地完成一些基础工作,让程序员有更多时间专注于更具创造性的任务。

针对“Grok-3 的 DeepSearch 功能还有哪些需要改进的地方?”,我觉得除了减少幻觉,DeepSearch 的信息搜寻能力也需要加强,文章中提到它不如 Google 和 OpenAI 全面,这会限制它的应用范围。

取代程序员?我觉得还早得很。Grok-3 确实可以生成代码,但它更像是一个高级工具,需要程序员去使用和调试,而不是完全取代程序员。就像有了挖掘机,也不会取代建筑工人。

Grok-3 写作水平确实让我吃惊,但情感这个东西太复杂,感觉AI目前还停留在表面,缺乏更深层次的共情能力。它可以写出让人感动的文字,但这种感动更像是被技巧打动,而不是被情感打动。

未来可能会有更多重复性的编码工作被 AI 接管,但程序员的核心价值在于创造力和解决问题的能力,这些是 AI 难以替代的。程序员可能会转型成为 AI 的训练师和管理者,而不是简单的代码搬运工。

我觉得Grok-3的创作更像是模仿,它抓住了中文写作的某些模式和套路,但要说真正理解人类情感,可能还有点距离。就像一个熟读唐诗三百首的人,也能写出不错的诗,但他未必真的理解诗人的情感。

对于“Grok-3 的 DeepSearch 功能还有哪些需要改进的地方?”,我认为分析洞察能力是 DeepSearch 与 OpenAI Deep Research 的主要差距。Grok-3 需要提升对信息的理解和整合能力,才能提供更有价值的洞见。