AI 儿科医生首次参与会诊,诊断结果与专家高度吻合

AI 儿科医生首次参与会诊,诊断结果与专家高度吻合,标志着AI医疗应用的重要里程碑。

原文标题:基于百川大模型的首个AI儿科医生正式“上岗”:会诊结果可与专家高度吻合

原文作者:AI前线

冷月清谈:

2025 年 2 月 13 日,北京儿童医院联合百川智能、小儿方健康科技研发的“AI 儿科医生”首次参与了多学科专家会诊。该 AI 医生基于百川智能的 Baichuan M1 大模型,整合了 300 多位北京儿童医院儿科专家的经验和大量高质量病历数据。

在这次会诊中,一位 8 岁男孩因抽动症状和颅底肿物就诊。此前,患儿曾在多家医院就诊,但诊疗结果不一致。专家组会诊后认为,患儿的颅底肿物可能为皮样囊肿或肿瘤,需要进一步进行磁共振检查,但该肿物与抽动症状无直接关联。AI 儿科医生给出的诊断结果与专家组高度吻合。

“AI 儿科医生”于 1 月 18 日上线,经过近一个月的内测后正式“上岗”。它能够帮助医生快速获取跨学科、跨病种的最新科研成果和权威指南,辅助医生进行疑难病症的诊断和治疗,提升临床决策效率。百川智能创始人兼 CEO 王小川表示,AI 医疗是通用人工智能最重要的应用领域,AI 医生的上岗将促进优质医疗服务的普及和普惠。

怜星夜思:

1、AI 儿科医生的出现会取代人类医生吗?
2、AI 儿科医生如何保证诊断的准确性和安全性?
3、AI 儿科医生的普及会对医疗资源的分配产生什么影响?

原文内容

作者 | 褚杏娟

据悉,2025 年 2 月 13 日,由北京儿童医院与百川智能、小儿方健康科技联合研发,以 Baichuan M1 大模型为底座打造的“AI 儿科医生”,参与了国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院开展的国内首次“AI 儿科医生 + 多学科专家”的双医并行多学科会诊。工程师将患者的主诉和病历资料输入模型后,AI 儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。

除了“AI 儿科医生”,此次特殊的多学科会诊专家还包括倪鑫院长,以及来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科、肿瘤内科、神经外科、神经内科、精神科、感染内科、免疫科、骨科、医学影像中心、超声科、放疗科和口腔科等科室的 13 位知名专家。

据悉,患儿是一位 8 岁男孩,出现抽动症状已经持续了三周,并且在两周前发现了颅底肿物,病因复杂,先后就诊于天津、北京的多家医院,收到的诊疗结果并不一致,因此家长带孩子来到北京儿童医院希望进一步诊治。

会诊过程中,专家们详细查阅了外院的就诊记录,询问了病史,经过认真讨论后,认为患儿的颅底肿物可能为皮样囊肿或肿瘤,需要进一步进行局部磁共振评估,但该肿物本身与抽动症状无直接关联,建议尽快完善增强磁共振检查。AI 儿科医生“诊断”结果如下:

据介绍,“AI 儿科医生”依托儿童医学大模型与健康医疗创新应用北京市重点实验室和儿童创新医疗器械概念验证平台,由北京儿童医院与北京百川智能科技有限公司、小儿方健康科技(北京)有限公司联合研发,于 1 月 18 日上线,在经过北京儿童医院近一个月的内测并得到专家的认可后,昨日正式“上岗”。

基于百川智能研发的 Baichuan M1 大模型,“AI 儿科医生”整合了超过 300 位北京儿童医院知名儿科专家的临床经验和数十年的专家高质量病历数据,通过结构化临床推理范式训练,构建了覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系。针对临床推理,它首先会基于一诉五史生成诊疗假设,继而通过检验检查数据进行假设证伪与排除,最终经由自反思机制对剩余假设进行概率排序,输出符合临床思维路径的诊疗建议。

在临床场景中,“AI 儿科医生”能够快速帮助医生获取跨学科、跨病种等复杂临床问题的最新科研成果或权威指南,还能辅助医生进行疑难病症的诊断和治疗,提升临床决策效率。

作为儿童健康大模型研发项目技术合作单位百川智能创始人、CEO 王小川表示,AI 医疗是通用人工智能最重要的应用领域,AI 医生的上岗将会极大地促进优质医疗服务的普及和普惠。“百川智能作为一家专注医疗的通用大模型公司,将造 AI 医生和促进生命科学发展作为最重要的使命。经过近两年研发,突破医学深度思考,于 2025 年开年发布了 Baichuan-M1 大模型。基于该模型打造的 AI 儿科医生此次在北京儿童医院正式上岗,无疑是一个重要的里程碑。”

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我觉得可以参考其他AI领域的经验,比如自动驾驶,通过模拟测试、实际路测等方式来不断提高安全性。AI 儿科医生也可以通过类似的临床试验来验证和改进。

我觉得可以类比一下飞行员和自动驾驶。自动驾驶很先进,但最终的决策还是需要飞行员来做。AI 儿科医生也一样,它可以提供很多帮助,但最终的责任还是在人类医生身上。

引用一下问题:“AI 儿科医生的普及会对医疗资源的分配产生什么影响?” 我觉得会让优质医疗资源更普惠。一些偏远地区也能享受到大城市专家的诊疗水平,这对于平衡医疗资源分配很有意义。

安全性确实很重要。除了数据和算法,还需要考虑数据隐私、伦理等问题。AI 医疗领域需要制定更完善的规范和监管机制。

关于“AI 儿科医生的普及会对医疗资源的分配产生什么影响?”这个问题。我觉得可能会导致大医院的医生更集中精力处理疑难杂症,而一些常见病可以通过AI医生来辅助诊断,这样可以提高整体的医疗效率。

文章里提到,这个AI医生是基于大量专家经验和病历数据训练的,而且经过了专家团队的内测,应该有一定的保障。不过,任何系统都有可能出错,最终还是需要医生来把关。

我觉得不太可能完全取代。AI 更多的是辅助医生,提高效率和准确率,尤其是在一些罕见病或需要大量数据分析的场景下。但医生的经验、直觉和对病人的情感关怀,AI 很难做到。

对于“AI 儿科医生的普及会对医疗资源的分配产生什么影响?”这个问题,我认为除了普惠和提高效率,还需要考虑到成本问题。AI系统的开发、维护和更新都需要投入大量资金,如何让更多人用得起也是一个挑战。

取代不太可能,但肯定会改变医生的工作方式。以后可能更多是人机协作的模式,医生负责最终决策和跟病人沟通,AI 负责提供数据支持和建议。