中美AI研究合作十年回顾:合作活跃,关系微妙

研究显示,尽管中美关系紧张,但过去十年两国AI研究合作依然活跃,尤其在计算机视觉领域。

原文标题:研究:尽管关系紧张,但中美AI研究合作过去10年仍然活跃而顺利

原文作者:AI前线

冷月清谈:

Rest of World 的一项最新研究表明,尽管中美关系紧张,但在过去十年中,两国在人工智能研究领域的合作仍然保持活跃。这项研究基于一个包含 2.6 亿多篇研究论文的数据库,分析了各国间的合作发表情况。

数据显示,中国是与其他国家合作发表AI论文最多的非西方国家,其主要合作伙伴是美国。此外,印度、日本、新加坡、韩国等非西方国家也与美国和欧洲国家展开了广泛的合作。值得注意的是,部分国家间的合作研究集中在计算机视觉领域,例如面部识别和自动驾驶汽车等应用。

研究还指出,跨境合作对于AI研究至关重要,这不仅可以促进不同背景和价值观的研究人员之间的交流,还能确保研究结果更具代表性。同时,在不同环境中测试AI工具和方法也有助于发现潜在问题并推动创新。

虽然2023和2024年的数据尚不完整,但趋势表明,各国之间的AI研究合作将持续增长。例如,马来西亚的研究人员就表示,他们希望未来能与美国有更多合作,并认为像大型数据中心这样的基础设施建设将有助于吸引更多研究人员和投资。

怜星夜思:

1、文章提到中美AI合作密切,但考虑到近些年的国际关系,这种合作的未来走向会如何?
2、文章主要关注中美合作,其他国家在AI研究中扮演什么角色?有没有可能出现新的AI研究中心?
3、文章提到的计算机视觉领域合作,除了自动驾驶和面部识别,还有什么其他的应用前景?

原文内容

作者 | KHADIJA ALAM
译者 | 平川
策划 | 褚杏娟

本文最初发布于 rest of world。

本文提到的数据是基于一个包含 2.6 亿多篇研究论文的数据库得出的,其中有许多研究合作与计算机视觉领域有关。  

长期以来,人工智能领域一直由美国和欧洲主导。然而最近,根据一项来自 Rest of World 的分析,人工智能研究在西方以外的国家之间的合作越来越多。研究结果表明,在过去 10 年中,非西方国家的人工智能研究人员正在越来越多地参与到跨国研究合作中。

Rest of World* 的分析使用了华盛顿乔治敦大学新兴技术观察站(Emerging Technology Observatory)收集的数据。他们的国家活动追踪工具按国家衡量人工智能创新的各种指标,包括专利、投资和研究论文。该工具从六个学术研究平台中提取数据,建立了一个包含 2.6 亿多篇研究论文的数据库。

利用这些数据,Rest of World 确定了在过去 10 年中,哪些非西方国家发表的人工智能合作研究论文最多,以及哪些国家是他们最常合作的。一个国家要发表一篇研究论文,必须至少有一位来自该国某个组织的共同作者参与其中。

下图是 2014-2024 年人工智能合作研究论文数量最多的非西方国家及其最常合作的合作者的所在地。

国家及其排名前 10 的 AI 合作者(图片来源

新兴技术观察站分析师 Zachary Arnold 告诉 Rest of World ,“ AI 是一个高度协作的领域,全球各地的 AI 研究人员和工程师都在相互合作。相信大多数人都会同意,这个领域的发展正在加速。”

研究表明,所有科学学科都应该在研究中开展跨境合作,让具有不同背景和价值观的人参与其中,从而确保研究结果能够反映各种观点和社会背景。AI 的发展同样如此。

Arnold 说,“在应用人工智能研究中,一些看似有前途的 AI 工具或方法也常常会崩溃,只要你将它们移出开发它们的特定的实验室或特定的社会背景,事情就会以你无法预料的方式迅速发展。开展跨境合作,在不同的环境中进行测试可能非常重要。“

数据显示,在过去 10 年中,美国和中国一直是 AI 研究领域互动最频繁的合作伙伴。最近,中国与新加坡、沙特阿拉伯等其他国家的合作也在稳步上升。

Rest of World 发现,按 2014 年至 2024 年间发表的 AI 合作研究论文的数量计算,排名前十的非西方国家和地区分别是中国、印度、日本、新加坡、韩国、沙特阿拉伯、巴基斯坦、马来西亚、巴西和中国台湾。

研究人员开展的国际合作随时间的变化情况(图片来源

2023 年和 2024 年的数据不完整,原因是新研究从开始到发表成果之间存在时间延迟。不过,到目前为止,所有这些国家在 2023 年发表的跨国合作 AI 研究论文都已超过了 2022 年,这表明上升趋势将持续下去。

合作开展 AI 研究的国家最常合作的是中国、美国或欧洲国家。沙特阿拉伯是一个例外,它的主要合作者是巴基斯坦、印度和埃及。马来西亚的主要合作者是中国、印度、沙特阿拉伯和印度尼西亚。

其中许多研究合作都与计算机视觉领域有关,该领域涉及训练计算机解读照片和视频中的信息,以用于面部识别和自动驾驶汽车等实际应用。吉隆坡马来亚大学高级讲师 Saaidal Razzali Azzuhri 告诉 Rest of World,在这些论文中,研究人员正在研究使用这项技术的新方法——这是推动 AI 创新的重要第一步。

目前,中国信息通信研究院、马来亚大学和马来西亚区块链公司 Zetrix 正在开展的一项研究合作是跨境研究的一个范例,该研究旨在建立连接公共部门和私营部门的桥梁。该项目正在开发利用区块链和 AI 技术促进中马两国贸易的方法。

该项目的首席研究员 Azzuhri 说,政府在支持跨境研究方面发挥着重要的作用,“当你想进行此类研究时,你必须得到政府的支持"。

Azzuhri 希望,未来马来西亚与美国的合作会越来越多,因为包括微软和亚马逊在内的美国大型科技公司已经在马来西亚建立了数据中心。他认为,建设像大型数据中心这样的基础设施有助于吸引更多有合作兴趣的研究人员及投资。

Azzuhri 说,“也许未来会出现一些我们还不知道的问题。你必须进行跨境研究,以解决出现的 [跨境] 问题"。

原文链接:

https://restofworld.org/2025/us-china-lead-global-ai-collaboration

声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。

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我觉得,未来计算机视觉可能会与其他AI技术结合,比如自然语言处理和机器学习,创造出更多更强大的应用,比如智能机器人、智能家居等等,想想就觉得很酷!

关于“文章提到的计算机视觉领域合作,除了自动驾驶和面部识别,还有什么其他的应用前景?”这个问题,我能想到在医疗领域,计算机视觉可以帮助医生进行影像诊断,提高诊断效率和准确率。在安防领域,可以用于智能监控和预警,保障公共安全。

针对“文章主要关注中美合作,其他国家在AI研究中扮演什么角色?有没有可能出现新的AI研究中心?”这个问题,我认为一些小国家可能会选择抱团发展,共同建设AI研究中心,以提升国际竞争力。另外,一些发展中国家也可能成为新的AI研究热点,因为他们有大量的数据和应用场景。

引用一下问题“文章提到中美AI合作密切,但考虑到近些年的国际关系,这种合作的未来走向会如何?”,我认为合作的大方向应该不会变,毕竟AI发展是全球性的,需要各国共同努力。但具体合作方式可能会调整,比如减少敏感领域的合作,加强非官方的学术交流等等。

我觉得吧,未来AI研究格局可能会更加多元化,不会像现在这样主要集中在少数几个国家。很多国家都在加大AI投入,说不定哪天就冒出一个黑马,引领AI发展新方向。

计算机视觉应用前景可广了!比如在农业方面,可以用无人机进行农作物监测和病虫害识别;在工业方面,可以用于产品质量检测和自动化生产;在娱乐方面,可以用于虚拟现实和增强现实技术。

不好说啊,国际关系变幻莫测,万一哪天真闹掰了,合作肯定受影响。你看之前有些合作项目都因为政治原因搁置了,AI领域估计也难免。

我觉得吧,科研合作这东西,跟政治关系多少有点脱钩。虽然现在国际形势复杂,但科学家们搞研究的热情应该不会减退,合作还是会继续,只是形式可能会更谨慎一些。