2024年国内大模型落地成绩斐然，百度领跑，全栈AI能力和完善生态是关键。
原文标题：国内大模型落地「狂飙」一年，各家厂商成绩如何？
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
2024 年被视为国内大模型落地元年，市场竞争激烈。百度在中标项目数量和金额上均位列第一，科大讯飞紧随其后。中标项目主要集中在运营商、能源、教育、政务和金融等行业。
百度的成功与其全栈 AI 技术能力和完善的生态建设密不可分。百度智能云在 IaaS 层提供强大的算力支撑，PaaS 层的千帆大模型平台简化模型开发和应用部署，SaaS 层提供丰富的应用选择。
IDC 的报告也印证了百度在生成式 AI 应用开发平台和 MaaS 市场的领先地位。百度智能云在战略领先、数据集成、模型调优等七个评估项目中均获得满分。在 MaaS 和 AI 大模型解决方案市场，百度智能云的市占率分别为 32.4% 和 17%。
随着 AI 基础设施的不断完善，大模型的应用将更加广泛，Agent 技术的爆发也值得期待。
百度的成功与其全栈 AI 技术能力和完善的生态建设密不可分。百度智能云在 IaaS 层提供强大的算力支撑，PaaS 层的千帆大模型平台简化模型开发和应用部署，SaaS 层提供丰富的应用选择。
IDC 的报告也印证了百度在生成式 AI 应用开发平台和 MaaS 市场的领先地位。百度智能云在战略领先、数据集成、模型调优等七个评估项目中均获得满分。在 MaaS 和 AI 大模型解决方案市场，百度智能云的市占率分别为 32.4% 和 17%。
随着 AI 基础设施的不断完善，大模型的应用将更加广泛，Agent 技术的爆发也值得期待。
怜星夜思：
1、除了文中提到的百度、科大讯飞等，还有哪些公司在大模型落地应用方面取得了值得关注的进展？
2、文章提到大模型的竞争正在变成体系化之战，具体体现在哪些方面？除了技术能力，还有哪些因素会影响大模型的落地应用？
3、文章预测Agent技术将在明年爆发，你认为Agent技术会给大模型的落地应用带来哪些新的机遇和挑战？
2、文章提到大模型的竞争正在变成体系化之战，具体体现在哪些方面？除了技术能力，还有哪些因素会影响大模型的落地应用？
3、文章预测Agent技术将在明年爆发，你认为Agent技术会给大模型的落地应用带来哪些新的机遇和挑战？
原文内容
来源：AI科技评论本文约2300字，建议阅读5分钟
本文介绍了国内大模型落地的成绩。
2024年国内大模型落地大比拼：百度第一。
Gartner《2025 年十大战略技术趋势》中预测，到2028年至少有15%的日常工作决策将由代理型AI（AI智能体）自主做出。
2024年，AI大模型在生产和生活中正以“狂飙猛进“的速度落地。
“百模大战”过后，国内大模型行业基本跑出了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024年被称为国内大模型落地元年，经过一年时间的赛跑，各家大模型在各行各业的落地成绩究竟如何？
1 2024年国内大模型项目增3.6倍，百度中标数量和金额双第一
各厂商公布的大模型调用数据固然是一个成绩参考，但是让企业客户为大模型买单掏出的真金白银数量无疑是更为直观的成绩。
根据云头条统计公开可查的大模型招投标项目数据，2024年国内大模型中标项目数量和金额都呈现大幅度增长。2024年1至11月，大模型中标项目共728个，是2023年全年的 3.6 倍；中标金额17.1亿元，是2023年全年的 2.6倍。大模型中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。
厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。
再看各细分行业，在金融行业，根据2024年1-11月份金融机构发起的大模型相关采购中标项目来看，百度以14个中标数量、3734.4万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。
在智能终端行业，根据媒体报道，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。
整体来看，在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。
根据百度披露的数据，截至11月，其文心大模型日均调用量超过15亿次，千帆平台帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达49亿元，同比增长11%，百度智能云的增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。这与前文所述百度大模型中标行业相一致。
2024年，百度在大模型落地交出的成绩单可谓亮眼。
2 大模型时代， AI基础设施的正确范式
事实上，大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等等对落地效果有直接影响。
企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。这也就意味着，在大模型落地赋能企业智能化时，能力比拼从单项变为全能比拼（大模型自身、工程能力、工具平台等）。
大模型的竞争，正在加速成为体系化之战。
目前，百度智能云拥有全栈AI技术，形成端到端的AI优化机制。在IaaS层，百度智能云百舸AI异构计算平台解决大模型应用中的算力问题。它提供了从集群创建到模型训练、推理的完整算力管理方案，显著提升了算力管理能力和模型训练效率。百舸平台通过引入自动故障预测与任务迁移技术，确保了高达99.5%的有效训练时间，大模型应用落地提供了强大的算力支撑。
在Paas层，百度智能云千帆大模型平台解决大模型的调用、开发和应用开发问题，支持调用文心大模型全系列模型，还提供了全面的工具链，支持定制化的模型开发。在应用开发上，千帆大模型平台通过AppBuilder，提供企业级Agent和企业级RAG开发能力。更重要的是，千帆平台可以将企业应用中产生的数据经过评估和对齐进一步反馈到模型中，形成良性循环，持续优化模型性能。
在SaaS层，百度智能云提供了丰富的常用应用供客户选择，包括数字人平台曦灵、智能客服应用客悦等等。
依托百度智能云打造的大模型落地全栈生态的领先优势，百度大模型获得了最多行业企业客户的认可。
IDC发布的《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》报告显示，在战略领先、数据集成、模型调优、模型部署、加速计算能力、工程化能力、平台生态、用户体验 7大评估项目中，百度智能云获得七项满分，位于所有大模型平台厂商第一名。
数据来源：IDC《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》报告
另外，从大模型落地具体方式来看，根据IDC发布《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告，2024上半年中国MaaS市场规模达2.5亿元，中国AI大模型解决方案市场规模达13.8亿元，而百度智能云在这两个市场中均获得第一名，市占率分别为32.4%和17%。
数据来源：IDC《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告
MaaS是一种成本效益高、部署快速的解决方案，百度的 MaaS 业务主要依托百度智能云千帆大模型平台来提供服务。AI大模型解决方案方面，百度智能云旗下有千帆行业场景解决方案，沉淀了制造、能源、交通，政务、金融、汽车、教育、互联网八大行业解决方案。
在MaaS和AI大模型解决方案两个市场上，2024年上半年百度智能云都占据了第一的市场份额。
2024年是大模型持续落地的一年，行业内普遍认为明年将迎来Agent 的爆发。在2024百度世界大会上，百度智能云千帆大模型平台发布了工作流Agent能力，企业通过具有自助编排、工作流规划Agent能够更加稳定、高效实现多任务分解和执行。
相信随着各大模型厂商在AI基础设施上的不断升级迭代，大模型也将与各行各业不断碰撞、催生出大量AI应用。
