多模态连续学习综述：挑战、方法与未来方向

AI资讯
21

**娱乐派：**基于架构的MMCL方法就像盖房子，增加模型复杂度就像增加房间数。虽然更多的房间能提供更大的空间和更多的功能，但也会增加建造和维护的成本。我们需要找到一种方法，既能满足居住需求，又能控制成本。

22

**学术派：**基于正则化的方法虽然能有效防止灾难性遗忘，但过度限制参数自由度可能会影响模型在后续任务上的表现。一种解决方案是自适应正则化，即根据任务的相似性和难度动态调整正则化强度。