从“跨越鸿沟”到“品类创新”:AI产品商业化的关键问题

AI商业化不能只讲技术,更要找到真实需求、定义新品类并跨越主流市场鸿沟。

冷月清谈:

文章介绍了斯坦福中美战略大师对话及其纪念套装的推出。对话嘉宾包括“鸿沟理论”提出者杰弗里·摩尔,以及“品类创新”代表人物张云,主题聚焦AI时代企业如何定义新品类、完成科技产品商业化,并从早期用户走向主流市场。文章重点提到,《跨越鸿沟》强调颠覆性科技产品在早期市场与大众市场之间存在断层,企业需要找到明确切入点实现规模化;《品类创新》则以定位理论为基础,提出新品类、新品牌、新定位、新配称的4N模型,关注企业如何通过心智占位实现增长。两位嘉宾都认为,AI未来能否持续繁荣,取决于应用端是否能创造真实商业价值。相比一开始追求通用化、全场景布局,企业更应优先选择真实需求明确、落地成本较低的场景,打造新品类并逐步扩大市场。

怜星夜思:

1、AI创业公司应该先做“小而确定”的场景,还是一开始就奔着通用平台去?
2、“品类创新”听起来很高级,但它和普通的产品差异化到底有什么区别?
3、判断一个AI应用有没有商业价值,最应该看哪些指标?
4、AI行业现在到底有没有泡沫?如果有,泡沫破了以后哪些公司可能留下来?

原文标题:斯坦福中美战略大师巅峰对话纪念套装推出:读懂AI时代商业增长底层法则

原文作者:认识管理

原文内容

2026年6月,在硅谷2.0战略对话活动期间,斯坦福大学特别举办中美战略大师专场对话。鸿沟理论开创者、美国商业战略家杰弗里·摩尔与品类创新之父、里斯战略咨询全球CEO、中国区主席张云首次全球同台,围绕"定义新品类,跨越鸿沟——AI时代商业增长法则"这一主题,共话AI品类创新与科技商业化底层范式。

为纪念此次对话,机械工业出版社特别推出内部限量珍藏版套装,集结两位签约大师代表作《跨越鸿沟:颠覆性产品营销指南》与《品类创新》,搭建科技产品从市场破局到持续增长的完整思想框架。套装采用活动专属装帧体系,定制全新封面视觉,配套大师主题纪念书签,在保留原著专业阅读价值的同时,承载本次高规格思想交流的专属印记,具备珍贵的典藏价值。

杰弗里·摩尔是硅谷顶尖战略与创新咨询专家,其提出的鸿沟理论被誉为高科技商业领域的里程碑,深刻影响了苹果、特斯拉、微软、甲骨文、惠普等众多全球科技巨头。《跨越鸿沟》作为高科技商业化领域的标杆著作,系统阐释了颠覆性科技产品在早期市场与主流市场之间的发展壁垒,总结了科技产品市场化、规模化的落地路径。该书持续畅销多年,既是海外科技企业的战略参考,也被多家知名商学院列为参考读物。

张云作为定位之父·里斯的传承人,其提出品类创新战略,被艾·里斯评价为"终极的定位"。近年,张云深耕 AI 前沿战略研究,构建出超级技术时代企业品牌建设的全新方法论,并带领团队完成小鹏 P7+、艾图 AI 缝纫机等项目的战略定位《品类创新》是张云基于15年咨询实践的智慧结晶,全书以定位理论为根基,提出"品类创新4N模型"(新品类、新品牌、新定位、新配称),结合特斯拉、长城汽车等案例,揭示企业如何通过心智占位实现从0到1的突破或从1到N的持续增长。该理论适配新时代商业竞争逻辑,已在多个AI行业创新实践中落地,是国内商业战略领域极具代表性的原创著作。


面对人工智能浪潮带来的机遇与挑战,商业该如何重塑,企业又该何去何从?在斯坦福活动现场,两位中美战略大师虽在落地策略上各有思考,但均十分看好AI与具身智能的发展,并达成共识:AI是否存在泡沫、泡沫是否会破裂,核心取决于应用端能否创造实实在在的商业价值,芯片与存储行业的繁荣方能得到支撑。而应用落地的关键,是优先瞄准具备真实需求的轻量化场景,打造全新品类,完成从早期用户向大众市场的渗透,切忌起步便追求通用化、全场景布局。

当下,国内各行各业正积极拥抱AI时代。这套纪念套装融合东西方商业战略理论,既借鉴海外成熟的科技商业化经验,又提供适配中国本土市场的创新方法论,能够切实回应AI企业在落地推进、业务增长、赛道选择上的核心困惑,为科创从业者与企业管理者提供扎实的理论依据与可落地的实践思路,帮助企业准确把握AI时代的商业增长规律。

发布人:赵峥|责任编辑:郑琳琳|部门领导:宁姗
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我偏业务视角:看它能不能降本、增收、提效,而且最好能量化。比如客服平均处理时长下降多少、销售转化率提升多少、质检漏检率降低多少。AI如果只能带来“感觉更先进”,预算紧的时候第一个被砍。

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我觉得也别把品类创新神化。很多公司嘴上说新品类,实际就是旧产品换个名字。真正的品类创新至少要满足两个条件:用户能听懂,而且愿意为这个新定义掏钱。不然就是营销部自嗨。

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我觉得现在的泡沫主要在估值和叙事上,不一定在技术本身。很多项目把“接入大模型API”包装成革命性产品,这种一旦资本冷下来会很危险。能留下来的,大概率是深度嵌入行业流程的公司。

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泡沫这事有点像奶茶店排队:队伍很长不代表每家都好喝,但说明大家确实想喝。AI需求是真存在的,只是现在太多人拿着同一杯奶茶说自己是新品类。最后能活的,应该是有独家配方和稳定门店的。

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回答“AI创业公司该先做小场景还是通用平台”:我更支持先做小场景。不是因为通用平台不性感,而是因为创业公司资源有限,先把一个垂直问题打穿,才有机会建立口碑、数据和现金流。很多公司死不是死在方向小,而是死在一开始摊子太大。

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