运营商开始卖 AI Token 套餐:免费额度诱人,但重度使用未必划算

运营商开始卖 AI Token 套餐,但免费额度更适合轻度体验,智能体重度使用成本未必划算。

原文标题:三大运营商开始送 Token 了,但值得吗?

原文作者:蓝翼说

冷月清谈:

三大运营商近期陆续推出 AI Token 免费额度或低价套餐:上海电信送 2500 万额度点,上海联通面向 OPC 客户开放 3000 万 Token 测试额度,上海移动推出 1 元 40 万 Token,电信还上线了全国试商用套餐。文章指出,Token 数字看似很大,但实际消耗取决于使用场景。普通聊天、轻量问答可能够用;如果使用 OpenClaw、Hermes、Claude Code 等智能体工具,由于上下文累计、自动调用、代码读取和调试等过程,Token 会被快速消耗。作者用 Claude Code 做小修改测试,15 分钟消耗 332 万 Token,显示智能体场景下运营商套餐并不耐用。文章还强调,DeepSeek 等模型的缓存命中机制能显著降低成本,而运营商套餐通常不支持缓存计费,且可能叠加服务费,因此表面低价不一定代表实际便宜。适合新手体验,轻度用户可白嫖,重度用户则更适合直接选择模型官方或更专业的 API 方案。

怜星夜思:

1、运营商把 AI Token 做成类似流量包的套餐,你觉得普通用户会买账吗?
2、用智能体工具时,大家更关心模型能力、Token 单价,还是稳定性和速度?
3、如果运营商套餐不支持缓存命中计费,它适合哪些 AI 使用场景?
4、你会为了免费 Token 去尝试运营商的 AI 服务吗,还是继续用现有的模型订阅?

原文内容

从今年初 OpenClaw 带火了 Agent 之后,AI 就已经不仅仅是打开 App 聊天这么简单的事情了,蓝翼的朋友们几乎人手都有一只虾或是一匹马,在家嗷嗷待哺

以前朋友们聊天都是怎么刷卡订酒店划算,现在多了个话题,哪家的 Token 套餐合适,谁家的 Coding Plan 有促销……不过看来 Token 这个市场已经足够火,连运营商都开始入局啦。

五月中旬三大运营商集中发力:5 月 15 日,上海电信率先宣布,上海手机用户可免费领取 2500 万额度点(有效期一个月)(按 GLM-5.1 模型计算,约对应 2500 万输入 Token);紧接着上海联通向 OPC(一人公司) 客户开放 3000 万 Token 免费测试额度(6 月底截止);上海移动也在 17 日跟进,推出「1 元购 40 万 Token」的通用服务。电信集团层面顺势推出全国试商用套餐,个人/家庭三档分别是 9.9 元 1000 万29.9 元 4000 万49.9 元 8000 万 Token

说实话,2500 万 Token,听着挺唬人的,到底能干啥?够用多久?正好蓝翼手头有一个上海电信的号码,那就顺手研究了一下。

2500 万 Token,到底是个什么概念?

先科普一下:Token 是 AI 模型处理文本的基本单位。简单理解,1 个汉字大约等于 1-1.7 个 Token,而 1 个英文单词大约等于 1-1.5 个 Token

那 2500 万 Token 能干啥呢?蓝翼粗略算了一笔账:

看起来挺多的对吧?但蓝翼先说个结论吧:这个数字仅限轻量级场景

实际用起来,可能没那么「抗造」

Token 消耗有两个容易被忽略的「隐形杀手」:

第一,上下文长度。 AI 每次回复,都会把之前的对话历史一起算进去。你聊得越久,每一轮消耗的 Token 越多。第一轮消耗 1,000 Token,到第十轮可能就要 8,000-10,000 Token。如果你习惯开一个长对话不断追问,2500 万 Token 的「续航」会比预期短很多。

第二,智能体是个「Token 黑洞」。 现在像 OpenClawHermesClaude Code 这类工具已经自带智能体功能,能自主执行任务、链式调用多个步骤。比如你让它写一段代码,它会自己搜索资料、调试、修改、再调试——整个过程都在消耗 Token,而且是「静默」消耗,你什么都没操作,它自己在后台就把 Token 吞掉了。简单说:用得越智能,Token 消耗越隐形

蓝翼昨天给 Claude Code 布置了一个程序里做个小修改的小需求。用的正巧是上海电信送的 2500 万 Token,模型选的是智谱 GLM-5.1,整个过程 Claude Code 自己读代码、改代码、调试、再修改,15 分钟内发起了 15 次 API 调用,总共吃掉了 332 万 Token

一次小需求就花了 51 元。而上海电信的 2500 万额度点是按 GLM-5.1 折算的,平均约 1 元/百万 Token,值 25 元。GLM-5.1 的输入价格是它的 12 倍,2500 万额度点的实际价值直接缩水到原来的 1/12——只够用 ~6 次这样的小需求。

所以结论很显然:轻度用户确实够用,甚至绰绰有余;中度用户大概能撑半到一个月;重度用户嘛……用 HermesOpenClawClaude Code 这类智能体工具的,基本都算重度用户——像蓝翼这样的,一个上午不到就得用完。

那么原因是为什么呢?这得从 DeepSeek 最近的一个大改动说起。

4 月 26 日,DeepSeek 全系列 API 的缓存输入价格大幅下调为原来的 1/10。简单解释一下:AI 模型会把之前的对话内容缓存下来,下次再遇到类似内容直接调用——这就是缓存命中,价格便宜很多。DeepSeek 的缓存命中价格只要 0.025 元/百万 Token,而未命中要 3 元——差了 120 倍

蓝翼的 Claude Code 跑了一个月,96.9% 的输入命中了缓存,总消耗 8.24 亿 Token,按 DeepSeek V4-Pro 的定价算下来实际花费 117 元。如果没有缓存机制呢,同样的量得花 2485 元,差了 21 倍

运营商的套餐没有缓存命中机制,所有 Token 都按原价走,而且平台还会加收服务费——比如 GLM-5.1 就加收了 50% 以上的服务费。表面上套餐便宜,实际用起来成本未必低。

运营商的「Token 套餐」值不值?

蓝翼把目前各家的套餐和活动整理了一下:

上海电信这波率先出手确实值得点赞,免费送 2500 万 Token,白嫖的事谁不爱?联通的 3000 万额度更猛,但限定 OPC 客群、6 月底就截止。移动走低价路线,1 块钱 40 万 Token 试试水。

但蓝翼要说的是:运营商的 Token 套餐,真没你想的那么便宜。运营商的套餐没有缓存命中机制,你用智能体跑一天,上下文大量重复,全部按原价走;而 DeepSeek V4-Pro 有缓存命中机制,每百万 Token 只要 0.025 元,96.9% 的输入都能吃到这个价——以电信全国套餐 29.9 元 4000 万 Token 为例,折算下来每百万 Token 大约 0.75 元,差了 30 倍。表面便宜,实际未必。

因此,蓝翼这里提醒三点「误区」:

第一,别被「万」这个单位唬住。 2500 万听起来很多,但 Token 本身是个很小的单位,可能也就够你让 Hermes 每天跑个邮件、做个监控提醒用一周?

第二,免费不等于可以慢慢用。 上海电信的 2500 万 Token 有效期只有一个月,过期清零。很多人领了就忘,等想起来已经过期了。

第三,Token 多不等于 AI 好用。 关键还得看底层模型的能力,各家运营商接入的模型参差不齐,体验前先看清楚背后是哪家的。蓝翼建议选最贵的,比如这次上的 GLM-5.1

在这里,针对不同人群,蓝翼给出以下建议:

  • 还没用过 AI 的朋友:上海电信的免费 2500 万 Token 是个不错的入门机会,反正不花钱,拿来体验一下 AI 到底能干啥。注意有效期只有一个月,领了就赶紧用
  • 已经在用 AI 的轻度用户:现有的免费额度通常够用,没必要额外花钱买运营商的 Token
  • AI 重度用户:运营商套餐的 Token 额度对你来说杯水车薪,还是直接订阅各个模型的领头羊之作更划算
结语

运营商这波入局 AI 赛道还是值得点赞的。把 AI 能力像流量一样打包成套餐卖,对普通用户来说门槛确实降低了不少。但现阶段来看,Token 套餐更像是运营商的「试水之作」,离真正成为主流 AI 消费方式还有距离。

至于 2500 万 Token 够不够用?取决于你是谁。偶尔玩玩的,绰绰有余;天天离不开 AI 的,尤其已经用上智能体的——那就等着被「Token 黑洞」吞吧。

目前几家国产模型用下来,蓝翼觉得王者是 GLM-5.1,因为蓝翼主要用它来编程,干活还是挺靠谱的,但如果之前没有套餐,现在官方每天抢购抢的实在是烦人;DeepSeek V4-Pro 也是一个选择,如果没有重度的代码需求,只是找一个量大的配智能体用的模型,倒也可以考虑。

大家平时用 AI 工具多吗?每个月大概消耗多少 Token?欢迎留言里聊聊。

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我会继续用现有订阅。现在很多 AI 工具最值钱的不是 Token,而是生态,比如插件、项目记忆、代码环境、工作流集成。运营商如果只是卖额度,吸引力有限。

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回答“运营商把 AI Token 做成类似流量包”这个问题:我觉得短期会有人尝鲜,长期不一定。普通用户对 Token 没概念,可能更习惯“每月能问多少次”“能生成多少篇文案”这种说法。流量包的逻辑大家懂,但 Token 太抽象了。

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我会把稳定性放第一。智能体跑到一半断了、限流了、上下文丢了,真的很崩溃。尤其是那种已经跑了十几步的任务,失败一次比贵一点更难受。

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针对“不支持缓存命中计费适合什么场景”:我觉得适合一次性、短上下文、低频的任务,比如问答、改写、翻译、生成简单文案。只要别让它连续跑任务链,成本就还算可控。

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回答“智能体工具更看重什么”:如果是写代码,我第一看模型能力。便宜但改不对代码,最后还得自己返工,省下的 Token 钱全变成加班费了。

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从成本角度看,Token 单价当然重要,但不能只看标价。缓存命中、上下文复用、失败重试率都会影响真实成本。文章里提到的缓存价差,其实就是很多人算账时漏掉的关键变量。

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适合新手入门。很多人没用过 API,也不知道模型差异,运营商送一波额度让大家试试 AI 能干什么,这个价值还是有的。至于专业用户,基本都会自己找更细的计费方案。

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