这事儿得分情况看。如果是解决一些脚本类、数据处理类的问题，Python确实可以快速上手，配合搜索引擎，解决一些简单问题是没问题的。但是如果是复杂的系统性问题，那还得是科班出身的老手来。选择Python主要还是看问题的领域和自身的编程基础。
我觉得学习Python不只是为了找工作，更是一种思维方式的训练。它可以锻炼你的逻辑思维能力、问题解决能力和创新能力。而且Python的应用场景非常广泛，无论你从事什么行业，都能找到用Python提升效率的方法。
这本书的优点在于实例丰富，能让初学者快速上手实践。缺点可能是深度不够，对于更高级的主题涉及较少。推荐几本其他的入门教材：《Python Crash Course》和《Automate the Boring Stuff with Python》，前者内容全面，后者实用性强，可以根据自己的需求选择。
除了编程工作，Python在数据分析、量化交易、科学计算等领域都有广泛应用。对于非程序员来说，学习Python可以提升数据处理和分析能力，更好地进行决策。例如，市场营销人员可以用Python分析用户行为，财务人员可以用Python进行财务建模，科研人员可以用Python进行数据分析。
我觉得“笨办法学 Python”也挺适合入门的，虽然名字有点土，但内容很实用，一步一步教你敲代码，让你从实践中学习。另外，网上有很多免费的 Python 教程，比如 Codecademy、Coursera 等等，可以结合起来学习。
这本书的优点在于实践性强，很多例子都是可以运行的，这对于新手来说很重要，能够快速获得成就感。但是，它对一些概念的解释可能不够深入，如果只想了解表面知识，那没问题，但如果想深入理解Python的底层原理，还需要补充一些理论知识。
我就不一样了，我感觉是书名吸引了我，从入门到实践，让人感觉只要学了就能写代码，很符合我的需求，我就是想快速的做点东西出来。《Python编程从入门到实践》这本书名起的真好。
零基础也能学会Python？没错！《Python编程从入门到实践》让你像女主一样，分分钟逆袭成编程大神！(虽然现实可能没那么夸张2333)