从学术角度来说，这其实是工程方法论的一次重大转变。传统软件工程强调的是结构化分析与设计，而现在更像是prompt engineering，需要探索如何将人类知识有效地编码并传递给AI。这要求工程师不仅掌握软件工程知识，还要对自然语言处理、机器学习等领域有所了解。未来的工程师可能更像是“AI训练师”或者“AI架构师”的角色。
我觉得沟通能力变得尤为重要。以前可能是和同事沟通代码实现细节，现在更多是和AI“沟通”，用清晰明确的指令引导AI完成任务。这种沟通需要严谨的逻辑和精准的表达，确保AI能够准确理解你的意图。此外，还需要更强的容错能力，毕竟AI不是完美的，需要不断试错和迭代。
从知识管理的角度来看，文档腐化是一个信息熵增的过程。要对抗熵增，需要建立一套完善的文档管理体系。这包括明确文档的责任人、定期进行文档审查、建立文档变更记录等。此外，还可以引入一些知识图谱技术，将文档中的知识点关联起来，方便检索和维护。