Vibe 编码:AI 时代程序员的新选择?

探索 2026 年流行的新型编码方式——Vibe 编码,程序员用自然语言与 AI 协作,大幅提升开发效率,降低编程门槛。

原文标题:科普之旅丨解密一种新型编码方式--“vibe 编码”

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

本文介绍了 2026 年开始流行的新型编码方式——Vibe 编码。Vibe 编码的核心理念是程序员使用自然语言描述需求,由 AI 自动生成代码,从而降低编程门槛,提升开发效率。文章详细解释了 Vibe 编码的概念,并介绍了三款流行的 Vibe 编码工具:Cursor、Replit 和 Windsurf。以 Replit 为例,文章展示了 Vibe 编码的操作流程,包括注册账号、进入 Agent 模式、输入自然语言需求、AI 自动生成项目结构、一键构建并运行、持续迭代优化等步骤。Vibe 编码的优势在于快速验证想法,适合 MVP 和原型开发,但其在复杂系统的架构控制力、代码可维护性和扩展性方面存在短板。未来,AI 将更像“项目合伙人”,提示工程师将成为新兴职业,开发流程将更加模块化,代码的可解释性和可维护性将成为新焦点。

怜星夜思:

1、Vibe 编码声称能大幅提升开发效率,你觉得它会取代传统程序员吗?还是会创造出新的程序员角色?
2、文章提到了 Vibe 编码的短板在于“稳、安、扩、维”,你认为目前有哪些技术手段可以弥补这些不足?
3、文章说未来软件开发会变成“定义问题 + 与 AI 协作”,你觉得这会对软件开发的教育和培训带来哪些影响?

原文内容

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作者:陈之炎
本文约1600字,建议阅读5分钟
本文介绍了 2026 年流行的 vibe 编码、工具及操作流程与发展趋势。


导读


在这个信息爆炸的时代,你是否曾幻想过与机器流畅交谈,或是让AI助你笔下生花,创作出惊艳的文章?这一切,都离不开大语言模型的神奇魔力。今天,让我们一起揭开这层神秘的面纱,走进大语言模型的科普奇幻之旅!








每年元旦刚过新年伊始,AI和计算机编码领域的头部公司总是有新的产品发布。比如2023年年初,Chat GPT风靡全球,给人工智能领域带来了翻天覆地的变革;2025年年初Deep Seek在中国人工智能领域刮起了一阵旋风;2026年元旦过后,一种全新的编码方式正在AI和计算机编码领域悄然流行——“vibe 编码”。


 一、什么是 vibe 编码?


“vibe 编码”一词是由杰出的人工智能研究员、前特斯拉人工智能负责人 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月提出来的。他将其描述为一种编码风格,在这种风格之中,程序员“完全沉浸在氛围中,拥抱指数级增长,甚至忘记代码的存在”。Karpathy 强调大量依赖人工智能来处理编码任务,尽量减少键盘操作,并且接受人工智能生成的代码而无需审查每一行代码。


Vibe 编码是一种新的软件开发方法,程序员使用自然语言(口语或提示)表达他们的意图,人工智能(AI),特别是大型语言模型(LLM),自动生成可执行代码。程序员不再手动逐行编写代码,而是只需要描述希望软件实现的功能,人工智能工具将这些描述转化为可运行的代码。这使得程序员的角色从传统的编码转变为指导、测试和完善人工智能生成的代码。


这种方式的核心理念是:让开发回归创意,让技术门槛降到最低。程序员不需要记住复杂的 API,也不需要精通框架细节,只要“说清楚你要什么”,AI 就能自动“帮你把代码写出来”。


二、2026 年流行的 3 款 vibe 编码工具


在具体项目开发过程中,程序员利用“vibe 编码”辅助工具,将项目开发从专注于语法的编码过程转变为有意识的系统设计,并自动化创建和实现高质量的软件。vibe 编码代表着编程范式的一次转变,使得程序开发不再是枯燥的编码,而是逐渐成为“共创伙伴”。


以下是当前最受欢迎的三款 vibe 编码工具,它们各具特色,适合不同场景:


工具名称

特点

适合人群

Cursor

支持整项目修改、代码补全、调试优化

想要“真正做产品”的开发者

Replit

一句话生成可运行应用,支持一键部署

想做 MVP、Demo 或快速验证创意的用户

Windsurf

对话式开发节奏,任务式协作体验

喜欢“用说话”推进开发的小团队或个人


上述工具均支持自然语言输入,并能根据上下文理解用户意图,自动生成代码或调整项目结构。


三、vibe 编码的操作流程(以 Replit 为例)


接下来,以 Replit为例,展示一次典型的 vibe 编码流程:


到Replit官网,用电子邮箱注册一个Replit账号,用Replit账号登录,全程需要科学上网。


步骤 1:打开 Replit,进入 Agent 模式 



图片 在首页点击“Products”,进入”Agent界面。


步骤 2:输入自然语言需求  


例如输入:“帮我做一个可以记录每日心情的网页应用,要有提交按钮和心情历史列表。”

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步骤 3:AI 自动生成项目结构  


Replit 会先生成一个 `plan.md` 文件,列出它将如何实现你的需求,包括前端页面、数据存储、交互逻辑等。

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步骤 4:一键构建并运行  


确认计划后,AI 会自动生成代码、配置数据库、部署服务。几分钟后,你就能看到一个可运行的网页应用,点击“Publish now”。

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步骤 5:持续迭代优化  


你可以继续输入:“加个删除按钮”、“换个颜色主题”、“支持上传图片”,AI 会根据新的指令持续修改项目。

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整个过程无需写一行代码,只需“说人话”,就能完成一个完整应用的开发。


四、vibe 编码的优缺点


vibe 编码是快速验证想法的利器,但绝非生产级开发的银弹。它的优势在于 “快”,短板在于 “稳、安、扩、维”。合理使用(原型阶段)能大幅提升效率,滥用(直接上线生产)则会埋下巨大的工程隐患。


一方面,它极大降低编程门槛,非程序员也能开发应用,它快速验证创意,适合 MVP 和原型开发,从而提高开发效率,节省大量重复劳动,另一方面,它对复杂系统的架构控制力较弱,生成的代码可维护性和扩展性有限,同时需要用户具备一定的“表达需求”的能力。


五、未来发展趋势


vibe 编码并非要“取代程序员”,而是重塑开发流程。未来的软件开发可能不再是“写代码”,而是“定义问题 + 与 AI 协作”。未来:


  • AI 将更像“项目合伙人”,而不是“工具”;

  • “提示工程师”将成为新兴职业,专门负责与 AI 高效沟通;

  • 开发流程将更加模块化,AI 负责实现,人类负责决策和架构;

  • 代码的可解释性和可维护性将成为新焦点,推动“白盒化”AI 编码工具的发展。


六、结语


vibe 编码不是魔法,但它正在让“写代码”变成“说想法”。对于创意者、教育者、产品经理甚至普通用户来说,这是一次前所未有的技术平权。而对于开发者而言,真正的挑战不再是“怎么写”,而是“怎么想清楚自己要什么”。


编辑:于腾凯
校对:李享沣

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未来,数据派THU将围绕大数据、人工智能等领域推出“科普之旅”系列文章。

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作者简介





陈之炎,北京交通大学通信与控制工程专业毕业,获得工学硕士学位,历任长城计算机软件与系统公司工程师,大唐微电子公司工程师,现任北京吾译超群科技有限公司技术支持。目前从事智能化翻译教学系统的运营和维护,在人工智能深度学习和自然语言处理(NLP)方面积累有一定的经验。业余时间喜爱翻译创作,翻译作品主要有:IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等,其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。能够利用业余时间加入到THU 数据派平台的翻译志愿者小组,希望能和大家一起交流分享,共同进步


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我觉得完全取代不太可能。Vibe 编码更像是传统编程的一个补充,在某些特定场景下能发挥很大作用。就像文章里说的,快速验证想法、原型开发,这种场景就非常适合。但对于需要高度优化、稳定性和安全性的项目,感觉还是传统编程更靠谱。

举个例子,你要开发一个给银行用的支付系统,肯定不能指望 AI 帮你自动生成代码吧?但如果你只是想做一个简单的个人博客,Vibe 编码可能就足够了。

我想到一个场景:游戏 Mod 开发!很多游戏玩家都想自己修改游戏,Vibe 编码可以让不懂编程的玩家也能参与到 Mod 制作中来。这绝对会大大丰富游戏的内容。

我觉得“提示工程师”有点像现在的“产品经理”,需要非常清晰地知道自己想要什么,并且能够将需求分解成 AI 能够理解的任务。所以,优秀的提示工程师首先要有良好的逻辑思维能力和表达能力,能够用简洁明了的语言描述复杂的需求。

我觉得掌控力是相对的。以前我们一行行写代码,看似掌控一切,但实际上也被各种框架、库、API 限制。Vibe 编码只是把掌控的层次提升了。以前是控制每一行代码,现在是控制 AI 的行为和最终产出。而且,AI 犯错也是一种学习机会,可以帮助我们更深入地理解代码的本质。

我觉得提示工程师有点像“AI 驯兽师”,需要了解 AI 的“脾气”,知道怎么“喂它”,才能让它按照你的意愿“表演”。所以,除了技术能力外,还需要一定的心理学知识,了解 AI 的工作原理和思维模式。

确实是这样!其实跟我们写代码一样,好的注释非常重要。现在用自然语言描述需求,某种程度上也是在给 AI 写“注释”。越清晰、越结构化的“注释”,AI 就越能准确地生成代码。这让我想到了形式化方法,以后会不会出现一套专门用于描述软件需求的“自然语言形式化方法”?

哈哈哈,这不就是程序员和产品经理的日常吗?只不过现在产品经理把需求直接甩给AI了,程序员变成了AI。需求不明确,挨骂的还是程序员(AI)。

在工业级项目中,可以考虑将 Vibe 编码应用于以下场景:
1. 快速生成脚手架:利用 Vibe 编码快速生成项目的基本结构和模板,节省搭建项目的时间。
2. 自动化生成重复性代码:例如,根据数据库表结构自动生成 CRUD 接口。
3. 辅助代码审查:利用 AI 检查代码风格、潜在 Bug,提高代码质量。
关键在于:明确 Vibe 编码的定位,将其作为提升效率的工具,而不是完全依赖它。
同时,需要建立完善的代码审查机制,确保最终代码的质量和可维护性。

我觉得取代是夸张了,更像是辅助。Vibe 编码有点像搭积木,AI 提供各种模块,程序员负责组装。对于复杂、追求极致性能的项目,传统编程还是更靠谱。目前来看最大的局限性应该是AI 生成代码的质量和可控性,万一生成一堆bug,debug就头大了。