阿里云Coding Plan升级：新增千问3.5、GLM-4.7、Kimi等模型，新用户首月享2折优惠

开发技术
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阿里云Coding Plan新增支持千问、GLM、Kimi等模型，新用户首月享2折优惠，助力开发者高效编码。

原文标题：上新！阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型

原文作者：阿里云开发者

冷月清谈：

阿里云Coding Plan订阅服务迎来重要更新，新增支持Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等多种编程模型，用户可根据需要灵活切换。此次更新旨在为开发者提供更丰富的模型选择和更强大的编码能力。阿里云同时推出了新用户优惠活动，首月订阅Lite基础版（18000次请求）仅需7.9元，Pro高级版（90000次请求）仅需39.9元，大幅降低了高频次编码场景的使用成本。Coding Plan服务可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等主流AI工具中使用，为开发者提供便捷的集成体验。通过此次模型升级和优惠活动，阿里云致力于帮助开发者更高效、 económica 完成编码任务。

怜星夜思：

1、Coding Plan支持这么多模型，在实际使用中，不同模型在代码生成质量和效率上会有显著差异吗？如果差异明显，该如何选择最适合自己的模型？
2、除了降低成本，Coding Plan这种订阅式服务模式，对个人开发者和小型创业团队来说，还有哪些潜在的好处？
3、阿里云Coding Plan支持在多种AI工具中使用，这是否意味着开发者可以在不同的工具之间无缝切换，还是说仍然存在一些兼容性问题需要注意？

原文内容

刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型，用户订阅后即可自由切换模型。


即日起，新用户首月首购享两折优惠，18000次请求额度仅需7.9元，90000次请求仅需39.9元。



阿里云Coding Plan订阅服务共有Lite基础版和Pro高级版两个套餐。


其中，Lite基础套餐可享受每月最多18000次请求，新用户购买首月仅需7.9元；Pro高级套餐可享受每月90000次请求，可完成数千次复杂任务，新用户首月仅需39.9元，极大地降低高频次编码需求场景的成本。


用户可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等主流AI工具使用阿里云Coding Plan订阅服务。


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我个人认为选择哪个模型取决于具体的应用场景。Qwen在处理中文NLP任务时可能具有优势，毕竟它是由国内公司开发的，对中文的理解可能更深入。而GLM-4.7在代码生成和逻辑推理方面可能表现更出色。Kimi-K2.5可能是一个更平衡的选择，但可能不如其他模型在特定领域那么专业。建议根据项目需求进行测试和比较，以确定最适合的模型。

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个人感觉哈，这种订阅模式就是图个省心。不用自己去操心服务器、GPU啥的，直接调用API就行了。对于咱们这种只想快速实现功能，不想搞底层优化的开发者来说，很方便。当然，如果用量很小，可能还是自己搭环境更划算，但是维护成本也很高啊！

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这说明阿里云在搞生态啊！想把自己的Coding Plan打造成一个统一的AI服务入口，让开发者用任何工具都能方便地调用。至于AI工具互联互通，那肯定是好事，以后说不定可以直接用语音控制不同的AI工具协同工作，想想就觉得很科幻！

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对小型团队和个人开发者来说，Coding Plan这种订阅模式应该算是比较友好的。毕竟前期投入成本低，可以根据需求选择不同的套餐。如果用量不稳定，按需付费模式可能会更好，但如果长期高频使用，订阅模式的性价比更高。当然，如果能提供更灵活的计费方式，比如按token或者按任务复杂度计费，就更完美了！

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GLM-4.7也不容小觑啊！智谱AI的模型在理解复杂逻辑和生成创新性代码方面一直有不错的口碑。如果你的项目涉及复杂的算法或者需要一些奇思妙想，GLM-4.7可能给你带来惊喜。

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我主要在VS Code里用Copilot，写代码的时候自动补全，感觉效率提升了不少。有时候还能给出一些意想不到的建议，挺惊喜的。

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订阅模式有利有弊吧，对于用量大的开发者肯定划算，可以省不少钱。但对于偶尔用一下的，可能就有点浪费。关键看自己的实际需求。

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Coding Plan 的兼容性挺广的，除了官方提到的几个，像 Cursor 这种基于 VS Code 的 AI 编程工具，或者一些在线的 AI 代码生成平台，应该也都可以接入 Coding Plan 的 API Key 使用。关键是看你想用它来做什么，不同的工具侧重点不一样。比如 Cursor 可能更适合代码编写和调试，在线平台可能更适合快速生成一些模版代码。

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订阅式服务最大的好处是灵活！你可以根据项目需求随时调整套餐，避免了前期投入大量资金购买昂贵的license。对于个人开发者和小型团队，这可以大大降低试错成本。另外，订阅服务通常会提供更及时的技术支持和更新，这也能让你省去不少维护的精力。

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理论上来说，支持多种AI工具意味着可以比较方便的切换。但实际使用中，不同工具对Coding Plan的API调用方式可能略有差异，你需要仔细阅读每个工具的文档，确保正确配置。另外，有些工具可能对模型输出的格式有特定要求，这也需要你进行相应的调整。

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我的理解是，阿里云提供了一个统一的“电源插头”（Coding Plan），但是不同的“电器”（AI工具）可能需要的电压和接口略有不同。 虽然都能用，但可能需要一个“转换器”（适配器）来保证兼容。 所以，最好还是先看看官方文档或者社区里有没有相关的经验分享，避免踩坑。

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模型选择确实是个值得研究的问题！ 我觉得可以关注几个关键指标：一是代码的正确性，二是代码的效率（运行速度），三是代码的可读性。针对不同的编程任务，这三个指标的权重会有所不同。 如果对代码质量要求极高，可以考虑优先选择GLM-4.7这种参数规模较大的模型； 如果对效率要求较高，可以选择响应速度更快的模型，比如千问3.5； 如果需要生成易于维护的代码，可以关注模型生成代码的可读性。 建议根据实际需求，进行对比测试后再做选择。

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兼容性问题肯定是存在的，毕竟不同的AI工具底层架构和设计理念都有所不同。 虽然阿里云Coding Plan提供了统一的API接口，但不同的工具在集成时可能会遇到各种各样的问题，例如数据格式不兼容、认证方式不一致等等。 因此，开发者在使用时需要仔细阅读相关文档，并进行充分的测试，确保Coding Plan能够正常工作。

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相当于把买断制变成了租用制，前期投入小了很多，而且不用担心版本过时的问题。就像租房一样，随时可以换，比较自由。对于我们这种小团队，最怕的就是一次性投入太大，万一方向不对，就亏大了。现在这种模式，可以让我们更放心地去尝试新的技术。

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简单说，就像买车一样，各有优缺点。GLM-4.7像是豪华轿车，性能好但费油（请求次数）；Qwen 3.5-Plus像是经济型轿车，够用而且省钱。Kimi-K2.5可能就像电动车，有自己的特色。关键看你需要什么，是追求极致体验，还是日常代步。我的建议是都试试，反正现在新用户有优惠，哪个顺手用哪个！

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这个问题很有意思！不同模型的代码生成能力确实存在差异。一般来说，更大的模型（比如GLM-4.7）理论上更可能生成更高质量的代码，因为它有更多的参数来学习复杂的模式。但实际效果还取决于你的具体任务。你可以先用少量请求测试几个模型，对比结果后再做决定。另外，也要考虑模型的速度，有些模型可能质量好，但速度慢，不适合需要快速响应的场景。

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从长远来看，订阅式服务可以帮助个人开发者和小型创业团队更好地规划预算。与一次性购买软件license不同，订阅费用是可预测的，可以将其纳入每月的运营成本中。 此外，订阅式服务还可以让开发者更容易地接触到最新的技术。云服务提供商会不断更新和升级其服务，开发者无需额外付费即可享受到最新的功能和性能优化。