我个人更倾向于生成式路线。虽然非生成式路线在计算效率上可能更有优势，但生成式路线能够直接生成视觉内容，这对于具身智能、游戏等应用场景来说至关重要。毕竟，我们最终还是要让AI能够“看到”并理解这个世界。而且，随着计算能力的提升，生成式路线的效率问题也会逐渐得到解决。
蚂蚁灵波这次开源 LingBot-World，我觉得最大的影响是降低了研究门槛。之前大家可能更多关注闭源模型，现在有了这样一个高质量的开源模型，可以加速整个领域的技术发展。至于其他公司是否会跟进，我觉得这取决于他们的商业模式和战略考量。如果他们更看重生态建设，或者想通过开源吸引更多人才，那就有可能。但如果他们更注重短期利益，或者有其他技术壁垒，那可能就不会选择开源。
自动驾驶数据标注也是个大问题啊！有了 LingBot-World，就可以生成大量的标注数据，而且标注质量可以得到保证。这样可以大大减轻数据标注的负担，提高自动驾驶算法的训练效率。此外，还可以利用 LingBot-World 进行自动驾驶的可视化和调试，方便开发人员理解和改进算法。
开源绝对是好事！LingBot-World 这种级别的模型开源，能让更多研究者和开发者参与进来，加速技术迭代和创新。不过，商业公司嘛，肯定有自己的考量。有些公司可能会选择部分开源，或者只开源一些不涉及核心竞争力的部分。完全跟进开源的可能性，感觉不太大，毕竟研发成本摆在那里。
作为一名炼丹师，我必须站生成式！没办法，谁让它效果好呢？虽然训练起来烧卡，但出来效果是真的惊艳。非生成式那种犹抱琵琶半遮面的感觉，总觉得差点意思。当然，如果哪天算力不要钱了，我就all in生成式！