蚂蚁开源 LingBot-VLA:基于2万小时真机数据,超越 Pi0.5 的具身智能基座模型

开源是一把双刃剑。一方面,它可以促进技术的普及和创新;另一方面,也可能导致技术的扩散和滥用。对于具身智能这种涉及物理世界交互的技术,安全问题尤其重要。需要建立完善的监管机制,防止机器人被用于非法活动。当然,也不能因噎废食,为了安全而扼杀技术的创新。

AGI道阻且长啊!20%的成功率,说明具身智能还处于非常早期的阶段。我认为除了模型和数据,硬件也是一个限制。现在的机器人本体还不够灵活、耐用,成本也太高。真正实用化可能要十年甚至更久,得等材料科学和机器人设计有更大的突破才行。而且,伦理问题也是个大坑,要小心!

确实,20% 的成功率听起来不高,但我们也要看到进步。想想几年前,让机器人完成一个简单的任务都很困难。现在至少在某些特定场景下,它们能完成更复杂的任务了。我认为这表明我们正在朝着正确的方向前进,但需要更多的数据、更好的算法和更强大的算力,也许五年内能看到初步的应用,像是在特定场景下的辅助。

开源是加速具身智能发展的催化剂。通过开源,可以汇集全球开发者的智慧,共同解决具身智能面临的难题。但同时也要注意知识产权保护,防止技术被滥用。另外,开源社区的维护也很重要,需要有人负责代码的审查、bug 的修复和新功能的开发。