我觉得Gary Marcus这个比喻很犀利啊！OpenAI确实有点像当年的WeWork，估值虚高，烧钱如流水，商业模式也不清晰。
我同意这个观点，理由如下：
1. 过度炒作： 两者都被过度炒作，市场对其期望值过高。
2. 盈利困难： 两者都面临盈利困难，难以支撑高昂的运营成本。
OpenAI 最大的风险：
1. 技术瓶颈： 如果大语言模型的技术发展停滞，OpenAI将失去核心竞争力。
2. 竞争加剧： 谷歌、Meta等巨头都在发力AI，OpenAI面临激烈的竞争压力。
总而言之，OpenAI的未来充满了不确定性！
我觉得Gary Marcus这个比喻挺形象的，大语言模型确实在很多时候像是在做文字接龙，但不可否认的是，它接出来的龙有时候真的很精彩！
展现智能的方面：
* 知识储备： 简直是个百科全书，啥都能聊两句。
* 语言能力： 遣词造句，模仿人类写作风格，有时候能以假乱真。
局限性：
* 缺乏常识和推理能力： 容易犯低级错误，比如把Harry Shearer的出生地搞错。
* 创造力不足： 只能模仿已有的模式，很难产生真正原创的想法。
当然，AI还在发展，说不定将来就能克服这些局限性了呢！
我之前用AI工具写文案的时候，它给我编造了一些根本不存在的客户案例，还煞有介事地写了客户评价，当时我就震惊了！
判断方法：
1. 查证信息来源： 对AI提供的信息进行多方验证，特别是事实性信息。
2. 关注语气和措辞： 如果AI的回答过于自信或绝对，要提高警惕。
应对方法：
1. 及时纠正： 发现错误后，及时纠正AI的回答，并提供正确的信息。
2. 反馈给开发者： 将AI幻觉的案例反馈给开发者，帮助他们改进模型。
总之，使用AI工具要保持批判性思维，不能完全信任！