谷歌 Arts & Culture 通过一系列不以盈利为目的的AI艺术实验，探索技术与文化的结合，为大众敞开艺术之门。
原文标题：谷歌用一堆不赚钱的AI小玩意，给科技圈上了一课
原文作者：机器之心
冷月清谈：
怜星夜思：
2、你觉得这些AI艺术实验中，哪个最有趣？为什么？
3、如果你有机会参与到谷歌 Arts & Culture 的AI艺术实验，你有什么新的想法或建议？
原文内容
《庄子・人间世》中有这样一则小故事：
南伯子綦在商地的山丘游玩时，见到一棵异常高大的树，树冠能遮蔽上千辆马车。他本以为此树必有奇特用处，却发现它的细枝弯曲不能做栋梁、树根开裂不能做棺椁、树叶舔之烂嘴、气味嗅之让人癫狂三日。
子綦由此发出感慨：此果不材之木也，以至于此其大也。翻译过来就是，这棵树正因 「毫无用处」，才不会被砍伐，得以长成这般参天巨木。
而当我在谷歌 Arts & Culture 网站闲逛时，发现这家科技巨头深得庄子「无用之用，方为大用」的精髓。
链接：https://artsandculture.google.com/
谷歌的这些艺术实验项目，若从商业角度看，实在说不上有什么直接价值。
既不能像搜索引擎那样为公司带来广告收入，也不像云服务那般能创造现金流，甚至连用户停留时间恐怕也难以企及主流产品的零头。
但正是这些看似没啥用的项目，却藏着谷歌最真诚的人文坚守。
今天再次进入这个网站，又发现了不少有意思的新东西。
比如 2025 年新推出的 Botanic Atlas 项目，这是个交互式的世界植物地图，收录了超过 3 万种植物的标本，我们可以在地图上看到它们分布在哪儿，还能了解相关知识。
Learning Light 是个虚拟灯光工作室，在虚拟场景里展示光线怎么打、照明原理是什么，通过各种教程和互动工具来琢磨光在艺术和设计中的门道。
Sparky 这个项目则是把日常物品拼成各种脑洞大开的发明，然后 AI 生成可视化原型。
这些新实验延续着谷歌一贯的风格，用技术去拓展人们感知文化的方式。
一张电影截图，AI 找到 100 年前的同款配色
先来说说 Art Palette 这个颇具诗意的工具。
链接：https://artsandculture.google.com/experiment/art-palette/0AEvw1CK-6lCCA
它的玩法很简单。我们上传一张照片，或者直接在调色板上选择五种颜色，系统便会从全球 1500 多家文化机构的海量藏品中，找出与这些颜色匹配的艺术作品。
年纪越大，越喜欢那些花花绿绿的颜色。
我们上传一张电影《隔壁房间》经典剧照，移动取色器选中五种颜色，点击「View Artworks For This Palette」。
页面立马跳出一堆与这五种颜色相匹配的画作，每幅画作下方都标注着色卡，点击这些画作还能看到画作名称、作者、创作时间、收藏的博物馆等介绍信息。
如果我们不小心点到「Explore related content」，还能看到同时期的艺术作品。
再比如，我们继续丢给它一张《爱乐之城》的剧照，AI 立马匹配出相关配色的作品。
这个看似简单的功能背后，是计算机视觉算法对每件作品色彩的精确提取和机器学习模型对色彩空间的智能映射。
实际使用时会发现，它能揭示出一些隐秘的联系。比如梵高的《鸢尾花》居然和 16 世纪的波斯细密画、莫奈的睡莲在色彩上有着某种共鸣；家里的沙发配色方案可能恰好呼应着某幅文艺复兴时期的肖像画。
测评下来，Art Palette 的准确度相当高，匹配结果往往出人意料却又在情理之中。
此外，该工具还可以与其他项目进行联动。
比如随意打开其中一幅作品，选择「PoemPostcard」按钮，就可以跳转至这个新项目，从十四行诗、自由体诗、打油诗等 6 种诗歌形式中选择喜欢的，AI 就能自动生成一首诗歌。
或者选择「ArtRemix」按钮，谷歌的 AI 图像生成模型 Imagen 会根据描述性的文字提示，随机生成这幅画的一个全新版本。
当然，我们也可以点选初始提示词中高亮部分，来替换提示词里对应的那部分内容，想改哪里就点哪里，改提示词就能改生成结果。改好提示词后，点那个箭头按钮就开始混搭。
请勿触摸艺术品？谷歌偏要把它做成游戏
Don't Touch the Art 则是一款充满幽默感的小游戏。
链接：https://artsandculture.google.com/experiment/don-t-touch-the-art/EwElh6DBf5inTA
它的设计理念颇为反讽。在现实中，我们总是被提醒「请勿触摸艺术品」，而这个游戏把这条禁令变成了游戏机制。
我们扮演一个在画廊中自由落体的人，目标就是尽可能长时间地下落而不碰到任何艺术品。
游戏借鉴了那些儿童玩具 Window Walker（也叫吸盘爬窗小人，那些用吸盘在玻璃上慢慢爬的小塑料人偶）的创意，把严肃的博物馆规则转化成了轻松的娱乐体验。
尤其是与华盛顿国家美术馆合作的版本，我们会在躲避达芬奇、委拉斯凯兹等大师作品的过程中，反复观看这些杰作，无形中完成了一次艺术教育。
这个实验的妙处在于，它用游戏化的方式消解了艺术的距离感。玩了几轮之后，我们会发现自己不自觉地开始注意画作的细节、构图和色彩，因为只有这样才能在游戏中走得更远。
原来画作也有「专属 BGM」
「One Sound，Two Frames」是一个探索视听联觉的创意游戏。游戏播放一段 AI 生成的音乐，然后我们从两幅画作中选出「灵感来源」。
链接：https://artsandculture.google.com/experiment/one-sound-two-frames/IQFz5C4K_sgFpg
这个实验背后的技术颇为复杂，系统先用 AI 分析画作，生成描述，再用 Gemini 将视觉描述转化为音乐描述，最后交给 Lyria 生成音乐。
随着关卡推进，两幅画作会越来越相似，挑战也越来越大。
这个由谷歌 Arts & Culture Lab 驻场艺术家 Emmanuel Durgoni 与 DeepMind 研究工程师 Timo Denk 合作的项目，模糊了视觉艺术与听觉艺术的边界。
AI 能如此细腻地捕捉画作的「情绪」和「氛围」，并转化为音乐语言。游戏的设计非常用心，音乐生成的质量出人意料地高，有时候即便猜错了，也会觉得另一种匹配同样合理，这恰恰说明了艺术阐释的开放性。
画技烂到爆，但 AI 给配的音乐居然还挺好听
Musical Canvas 则是一个「给画配乐」的工具。
这是由驻场艺术家 Simon Doury 创作的实验，把绘画和音乐创作合二为一，让即便没有音乐基础的人也能体验作曲的乐趣。
链接：https://artsandculture.google.com/experiment/musical-canvas/6AF2kMdrQhI4tQ
我们在数字画布上随意涂鸦，Gemini 会即时评价该作品，然后用 MusicLM 生成一段与之匹配的配乐。
画技实在有限，但 AI 生成的音乐还是蛮好听的，也符合涂鸦的氛围。
我们还可以添加视觉滤镜，比如「像素化」会让音乐带上 8-bit 游戏的风格，「老电影」滤镜则会增添黑胶唱片般的质感。
Musical Canvas 的乐趣在于它的不可预测性，我们永远不知道下一笔会带来什么样的音乐变化。
谷歌的人文坚守
将这些项目串联起来看，我们会发现它们有一个共同点，都是在用技术消解艺术与大众之间的隔阂。
回到开头那棵栎树的故事。谷歌的 Arts & Culture 实验项目，何尝不是另一种「不材之木」？
在商业价值至上的科技世界里，它们显得格格不入，不向用户收费，也不在网站上直接投放广告，既不产生利润，也不符合增长逻辑。它们存在的意义，似乎只是为了探索技术与文化结合的可能性，为了让更多人能以自己喜欢的方式接触艺术。
它们不急于证明自己的价值，不焦虑于用户留存率，只是安静地生长，等待那些愿意驻足的人。
当我们在这些实验中找到灵感、收获快乐、拓展认知时，会发现这种「无用」恰恰是最大的「有用」。
在这个万物皆需变现的时代，谷歌用这些艺术实验告诉我们，不以功利为目的，反而能抵达更深远的意义。
谢谢谷歌的「不务正业」，还愿意为这些不赚钱的 AI 艺术实验「浪费」时间。
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