阶跃星辰获50亿融资,印奇回归:大模型与Physical AI的新篇章

阶跃星辰获50亿融资,印奇掌舵,发力AI模型与硬件融合,剑指通用人工智能。

原文标题:阶跃星辰豪揽超50亿融资,“天才创始人”印奇重掌帅印

原文作者:AI前线

冷月清谈:

阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资,刷新国内大模型领域单笔融资记录。资金将主要投入于基座模型研发和AI与硬件融合的探索。同时,旷视科技联合创始人印奇出任阶跃星辰董事长,标志着公司在“Physical AI”体系上的战略升级,即打通底层算法到规模化应用的全链路。阶跃星辰坚持“基础大模型”与“AI+终端”战略,已发布多代基础大模型及全模态模型。印奇的加入,被视为对公司商业化能力的重要加持。本次融资由上国投先导基金领投,国寿股权、腾讯、启明创投等多家机构跟投,体现了资本市场对公司技术实力和商业前景的认可。阶跃星辰正积极推进商业化探索,包括智能终端、企业级应用、行业模型定制等,力图在激烈的市场竞争中脱颖而出。

怜星夜思:

1、印奇重掌帅印,阶跃星辰能否复刻旷视的成功?
2、阶跃星辰All in“基础大模型+AI终端”战略,是明智之举吗?未来AI的终局会是如何演进?
3、本轮融资中,国资、险资、产业资本与头部VC齐聚,这反映了什么信号?

原文内容

作者|冬梅

阶跃星辰完成 50 亿

大规模融资,印奇挂帅

中国大模型赛道,再一次被推至聚光灯下。

刚刚,InfoQ 获悉,通用人工智能公司 阶跃星辰正式完成超 50 亿元人民币 B+ 轮融资。这一数字,不仅刷新了过去 12 个月中国大模型领域 单笔融资规模最高纪录,也在整体融资环境趋紧的背景下,成为创投圈极具象征意义的一笔交易。

据阶跃星辰称,这笔资金将倾力投入全球领先的基座模型研发,旨在通过终端 Agent 的落地,探索 AI 与硬件融合的新形态。

几乎在同一时间,阶跃星辰宣布了一项重要人事调整:印奇——现任千里科技董事长、旷视科技联合创始人兼前 CEO,正式出任 阶跃星辰董事长。这位被视为中国 AI 产业“第一代创业者”的技术领军人物,将深度参与公司战略与治理。

印奇此番同时掌舵阶跃星辰与千里科技,不仅是两家企业的深度战略接轨,更意味着一个打通底层算法到规模化应用的全链路“Physical AI”体系正式成型 。

一边是资金,一边是人事。资本与产业两条线索在此交汇,让这家成立仅两年多的公司,站到了中国大模型竞争格局的核心位置。

一直以来,“基础大模型”与“AI+ 终端”是阶跃长期坚定的战略选择。阶跃的模型研发形成 1+2 核心矩阵:一方面不断探索智能上限,坚定投入研发语言基础大模型;目前,阶跃已发布 3 代基础大模型,其中 Step 3 推理效率创行业新高;另一方面发力全模态(语音、图像等)和端云结合两大方向,推动模型从理解世界到主动交互探索物理世界跨越。

2025 年 12 月,阶跃发布了行业内首款真正可部署的 GUI 开源模型,以端云结合方案支持手机、车、电脑多端部署。2026 年 1 月,阶跃语音模型 Step Audio R1.1 在 Artificial Analysis 权威榜单取得全球第一成绩。

印奇的创业叙事,是一场关于“Physical AI”的长期主义长征。从 2011 年创办旷视科技起,他便坚持 AI 的终极价值在于对物理世界的重构。在早期算法为王的时代,他逆流而上,主张算法必须依附于硬件载体方能转化为商业价值。从清华姚班到哥大博士,这种“让 AI 作用于现实”的思维火种始终闪耀。

从传感器研究到跨入汽车产业,印奇完成了 从技术先锋向战略构架师的进阶

2024 年执掌千里科技后,他以智能汽车为最佳载体,积累了深厚的工程化经验。如今,他集齐了“顶尖大模型”与“超级硬件终端”两大核心资产,成为行业内极少数兼具算法深度与制造广度的复合型技术领导者。

这笔“反周期”的重磅融资背后

单从融资本身来看,这是一笔颇具“反周期”意味的交易。

据新浪财经统计,2025 年中国 AI 模型层公司共完成 22 笔融资,合计披露金额约 94.16 亿元人民币,无论是交易数量还是金额,均较 2024 年出现下滑。与此同时,过去几年频繁出现的“数十亿元级”融资,已成为少数现象。

具体到大模型领域,2025 年单轮融资规模超过 10 亿元人民币的公司仅有 3 家,分别是已完成 IPO 的 MiniMax、智谱 AI,以及在去年年底披露新一轮融资的月之暗面。资本的谨慎,已成为行业共识。

在这样的背景下,阶跃星辰一次性完成超 50 亿元人民币融资,并由多类型投资机构联合出手,显得尤为突出。

从投资方构成来看,本轮融资由上国投先导基金领投,国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等多家国资与产业资本参与。同时,腾讯、启明创投、五源资本等老股东继续跟投。

这份名单,几乎囊括了国资、险资、产业资本与头部市场化 VC 四类核心力量,在当前大模型融资案例中并不多见。

之所以受到资本如此青睐,要从核心创始团队的背景说起。

时间拨回到 2023 年。

彼时,国内大模型创业浪潮刚刚成型。阶跃星辰在上海成立,创始团队背景鲜明——核心成员来自微软、谷歌、Meta、字节跳动、阿里巴巴、百度等国内外顶级科技公司,长期从事大模型、计算机视觉、自然语言处理等前沿研究。

成立至今不过两年多时间,阶跃星辰已经累计发布超过 30 款大模型产品,覆盖文本、图像、语音、视频、多模态推理等多个方向,在行业中被称为“多模态卷王”。

与部分专注单一方向的大模型公司不同,阶跃星辰从一开始便选择了通用、多模态、体系化的发展路线。这也意味着更高的研发投入、更复杂的工程体系,以及更长的商业化周期。

但这一策略,也让其在当下“基础模型能力仍未封顶”的阶段,占据了更具弹性的技术空间。

商业化,是真正的决胜点

如果说融资代表资本判断,那么 印奇的加入,则更多释放出产业信号。

作为旷视科技联合创始人,印奇是中国最早一批将深度学习技术规模化落地的创业者之一。在计算机视觉从实验室走向产业化的过程中,他亲历了技术突破、商业化探索、资本周期起伏等多个阶段。

在业内看来,印奇此次出任阶跃星辰董事长,并非“象征性挂名”,而更接近于深度参与公司战略与治理。

一方面,他对基础技术商业化路径的理解,正是当前大模型公司普遍面临的关键问题;另一方面,其在产业端、资本端的长期积累,也有助于阶跃星辰在新一轮竞争中建立更稳固的外部协同网络。

但仅有大佬挂帅还远不够。

不可忽视的是,随着 MiniMax、智谱 AI 相继走向资本市场,商业化能力正在成为大模型公司最核心的分水岭。

资本市场已经给出了明确反馈:单纯依赖技术想象力,已不足以支撑长期估值。

据公开信息,阶跃星辰正在多个方向推进商业化探索,包括智能终端、企业级应用、行业模型定制等。此次引入产业资本与地方国资,也被外界视为其商业化“前置布局”的重要组成部分。

一位知情人士透露,阶跃星辰当前股东结构呈现出明显的“深口袋”特征,多数机构具备持续加注能力,且已在内部预期中为后续融资保留空间。

会议推荐

InfoQ 2026 全年会议规划已上线!从 AI Infra 到 Agentic AI,从 AI 工程化到产业落地,从技术前沿到行业应用,全面覆盖 AI 与软件开发核心赛道!集结全球技术先锋,拆解真实生产案例、深挖技术与产业落地痛点,探索前沿领域、聚焦产业赋能,获取实战落地方案与前瞻产业洞察,高效实现技术价值转化。把握行业变革关键节点,抢占 2026 智能升级发展先机!

今日荐文

图片

你也「在看」吗?👇

不得不说,印奇的个人魅力和行业资源也是一笔宝贵的财富。他可以帮助阶跃星辰吸引更多人才、建立更多合作关系、获得更多融资机会。但最终还是要靠产品和服务说话,如果技术和商业模式不行,再厉害的人也无力回天。

感觉现在做大模型就像在押宝,谁也不知道哪个方向才是未来。通用大模型就像全科医生,啥都能看,但可能都不精;单一方向的大模型像专科医生,在一个领域很厉害,但在其他领域就抓瞎。我觉得两种模式都有机会,就看谁能更好地满足市场需求了。

与其说是新趋势,不如说是回归理性。前两年大模型概念太火,很多公司都在烧钱做模型,但真正能落地的应用不多。现在资本开始关注有实际应用场景和商业模式的公司,这是好事。Physical AI如果能解决实际问题,比如提高生产效率、改善用户体验,那肯定是有前景的。

从技术发展的角度看,“基础大模型+AI终端”确实是一个趋势。但也要考虑到成本和功耗的问题。如何将大模型有效地部署在各种终端设备上,同时保证性能和用户体验,是一个很大的挑战。而且,不同的终端设备对AI的需求也不一样,需要进行针对性的优化和适配。但从长期来看,如果这条路能够走通,AI的价值将会得到极大的释放。

阴谋论一下,会不会是大家觉得AI这块蛋糕很大,都想来分一杯羹?毕竟,AI技术的影响是方方面面的,谁都不想错过这个机会。但也要警惕一些盲目跟风的现象,避免造成资源浪费和泡沫。

这个问题问得好!印奇的回归无疑给阶跃星辰注入了一剂强心针。他在旷视的成功经验,尤其是在技术商业化方面的探索,对阶跃星辰来说至关重要。但也要看到,大模型赛道竞争激烈,和当年CV领域的情况有很大不同,阶跃星辰能否在新的战场上复刻成功,还需拭目以待。毕竟,时代变了,玩法也得跟着变!

这说明大家对大模型赛道的长期价值还是非常看好的。特别是国资和产业资本的加入,表明国家和产业界对AI技术的发展寄予厚望,希望能够通过AI赋能各行各业,提升整体竞争力,也代表大模型不在是某些VC的玩具,而是上升到国家战略层面了。

我觉得不能简单类比。旷视的成功很大程度上得益于早期计算机视觉领域的红利,以及在安防等行业的快速落地。现在大模型领域,技术迭代速度更快,商业模式还在探索中。印奇的经验固然宝贵,但阶跃星辰需要找到自己的差异化优势,才能突出重围。

谢邀,人在实验室,刚下飞机。我个人认为,未来的AI发展会呈现百花齐放的局面。一方面,基础大模型会继续发展,不断提升智能水平;另一方面,各种垂直领域的AI应用也会层出不穷。AI的终局可能不是一个统一的形态,而是各种AI应用和谐共存,共同服务于人类社会。这就像一颗技术树,主干越来越粗壮,枝叶也越来越繁茂。

我觉得更重要的是,大模型赛道已经进入了洗牌期。早期那种靠PPT和概念就能拿到融资的时代已经过去了,现在资本更看重的是团队背景、技术实力和商业化前景。阶跃星辰能够获得这么多不同类型资本的青睐,说明它在这些方面都具备一定的优势。