我觉得可以先从《Python编程》或者《SQL必知必会》这种实践性强的书入手，快速获得成就感，然后再啃《程序是怎样跑起来的》和《网络是怎样连接的》，打好基础。最后再看《人工智能简史》这种拓展视野的书。毕竟罗马不是一天建成的，知识也需要循序渐进嘛！
我觉得人工智能至关重要。虽然编程语言和底层原理是基础，但AI正在快速渗透到各个行业，驱动创新。掌握AI技术，才能更好地适应未来的技术变革。
我觉得这取决于你的目标。 如果你是想快速上手解决实际问题，那肯定先学Python、R这种应用型的。但如果想成为技术大牛，知其然更要知其所以然，那还是得啃啃《程序是怎样跑起来的》这种底层原理。最好是应用和原理结合，螺旋式上升，先用Python做点东西，然后研究下底层原理，再用Python优化，这样进步更快！
谢邀，个人认为掌握计算机底层原理是地基，上层应用是楼房，地基不稳楼房再漂亮也可能出问题。当然，如果只是想当个CRUD工程师，快速上手应用型语言也无可厚非，但想进阶的话，还是得补补基础课，不然遇到复杂问题就抓瞎了。
从长远来看，我个人更看好人工智能。现在各行各业都在搞智能化转型，懂AI的人才需求肯定会越来越大。当然，AI门槛也比较高，需要比较强的数学和编程基础。不过如果能坚持下来，未来的发展空间肯定很大。而且学习AI也能让你对整个计算机科学有更深入的理解，学习其他技术也会更容易。
我觉得经典书籍的更新也反映了时代的变迁。比如，《人工智能简史》这种书，每次更新都会加入新的研究成果和行业动态，让读者更全面地了解人工智能的发展历程和未来趋势。这对于从业者来说非常重要，可以帮助他们把握行业方向，做出更明智的职业选择。
更新迭代太重要了！技术发展日新月异，旧版本的内容可能已经过时。新版本可以补充最新的技术，修正旧版本的错误，让读者学到的知识跟得上时代。而且，经典书籍的作者和编辑团队通常会投入很多精力，对内容进行精心打磨，让读者更容易理解和掌握。就好像游戏更新一样，不断优化体验，才能保持生命力。
我倒是觉得，现在很多流行的编程思想，比如“敏捷开发”、“精益创业”，都可以在《黑客与画家》中找到影子。这本书就像是一本武功秘籍，虽然招式（技术）在不断变化，但内功心法（思考方式）却始终不变。
SQL是必须掌握的技能吧？无论你做什么开发，基本都要和数据库打交道。虽然各种ORM框架能简化操作，但理解SQL的底层原理，才能写出更高效的查询语句。尤其是数据量大的时候，SQL优化简直是基本功。
我个人觉得帮助还是挺大的。举个例子，之前遇到一个性能问题，程序跑得很慢，各种优化都试过了，效果不明显，后来我仔细研究了一下CPU的缓存机制，发现是缓存失效导致的，然后针对性地做了优化，性能立马提升了好几倍。所以说，了解底层原理可以帮助我们更好地解决问题。
别神话“黑客精神”了，感觉现在很多人口中的“黑客精神”成了一种装X的工具。真正的黑客精神是利用技术去解决问题，而不是利用技术去炫技或者搞破坏。现在很多所谓的“黑客”，技术没学到家，就想着搞事情，这是对黑客精神的曲解。所以，我们要理性看待“黑客精神”，学习其精华，摒弃其糟粕。而且，保罗·格雷厄姆的书看看就好，别全信，他自己后来也成了资本家。
“黑客精神”内核是创新和自由，这在任何时代都不会过时。现在很多公司提倡的“工程师文化”，其实就是“黑客精神”的一种体现。不过现在环境复杂了，很多事情不是单打独斗就能完成的，更多需要团队协作。所以，在发扬“黑客精神”的同时，也要注重合作和沟通，不能只顾自己埋头苦干。
我觉得看情况吧。如果你是做底层开发的，那肯定要深入理解底层原理。但如果你是做应用层开发的，那了解一些基本的原理就足够了。没必要花太多时间去研究底层细节，毕竟时间和精力有限，更应该关注业务逻辑和用户体验。
阅读顺序这种东西，没有绝对的答案，每个人情况不一样。如果你目标明确，例如想做数据分析，那就先学Python、SQL，再看《Excel+Python》、《R语言实战》。如果只是泛泛地想了解计算机知识，那就随便挑一本感兴趣的开始看，看不下去就换一本，重要的是保持兴趣。
个人建议是先广泛涉猎，对各个领域都有些了解，找到自己真正感兴趣的方向。可以先读一些科普性质的书籍，比如《程序是怎样跑起来的》、《网络是怎样连接的》，了解计算机的基本原理。然后再根据自己的兴趣，选择深入学习的方向。重要的是保持学习的热情，循序渐进。
理解底层原理绝对是有帮助的，虽然日常开发中我们可能很少直接操作底层，但是了解底层原理可以帮助我们更好地理解程序运行的机制，从而写出更高效、更稳定的代码。例如，了解内存管理可以避免内存泄漏，了解CPU的工作原理可以优化算法。
我认为“黑客精神”放到现在依然适用，甚至可以说更加重要了。它本质上是一种开放、自由、创新和分享的精神，鼓励我们去挑战权威、解决问题、创造价值。互联网行业变化快，更需要这种精神来驱动创新。可以理解为：保持好奇心和求知欲，拥抱变化，持续学习；敢于挑战现状，不满足于已有的解决方案；注重实践，通过动手解决问题来学习和成长；乐于分享知识和经验，共同进步。当然，要合理合法，不能触碰法律底线。
我觉得应该先从入门书籍开始，比如《Python编程》，打好基础。然后可以选择一些自己感兴趣的领域深入学习，比如对人工智能感兴趣，可以读《人工智能简史》。同时，也要注重实践，把学到的知识应用到实际项目中。这样才能形成一个比较完整的知识体系。