我倾向于认为，AI 时代更需要强化基础知识。因为 AI 的发展方向也依赖于扎实的基础学科，例如数学、物理等等。技术更新迭代快，但底层的逻辑是不变的。《斯图尔特微积分》和《数学的雨伞下》这两本，感觉能帮助我们从根本上理解问题，而不是被表面的技术迷惑。
与其说是平衡，不如说是融合！AI 是一种工具，可以帮助我们更好地理解和应用基础知识。就像《黑客与画家》里说的，要用聪明的脑袋思考，而不是死记硬背。所以，重点不是割裂地看待新技术和基础知识，而是思考如何利用 AI 来提升学习效率和理解深度。
我觉得题目说的很对，财富的本质是“理解多深”，理解的越深，你能看到的机会就越多，同样的机会，理解深的人做起来也会更轻松。我觉得《可变思考：数学与创造性思维》就能够加深我们的理解。