与其让AI去猜用户的意图，不如让用户来教AI。可以设计一个交互式的意图识别界面，让用户明确地指定自己的需求，例如选择操作类型、目标文件等等。这样虽然会增加一些用户的操作负担，但是可以大大提高意图识别的准确性。
我觉得 Skills 这种懒加载的机制很实用。MCP 注册太多工具会导致上下文爆炸，但如果一开始只加载名称和描述，等模型判断需要时再加载完整内容，就能有效缓解这个问题。如果让我设计，我会考虑动态权限控制，根据用户角色或项目设置，动态调整可用工具和命令，避免安全风险。
我觉得意图识别最难的地方在于理解用户的“弦外之音”。很多时候，用户表达的需求并不完整，需要 AI 去脑补。为了解决这个问题，可以引入一些上下文信息，例如项目历史、用户偏好等等。另外，还可以借鉴自然语言处理领域的一些技术，例如情感分析、语义角色标注等等，来更深入地理解用户意图。