大语言模型高效推理技术综述与实践指南

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长文本处理确实是个挑战。除了KV缓存优化，我觉得还可以探索一下记忆增强的方法，比如引入外部知识库，只保留和当前任务相关的关键信息，这样可以减少模型需要处理的上下文长度。另外，还可以考虑使用层次化的处理方式，先对文本进行分段和摘要，然后再输入到LLM中进行推理。