的的确确，信任机制的建立是AI自主性提升的关键。这不仅仅是技术问题，更是伦理、法律和社会层面的挑战。在医疗、金融等高风险领域，我们可以借鉴航空业的“冗余备份”和“飞行员监督”模式。技术上，需要发展更强的可解释AI（XAI）来揭示决策过程；设计“人机共治”的决策框架，明确AI的权限边界和人类的否决权；建立严格的审计和追踪机制，确保每一步操作都有迹可循。法律层面则需明确责任主体，并建立健全的监管体系。最终，信任并非线性增长，而是在持续的透明度、可控性和可靠性实践中逐步积累。
的的确确，信任机制的建立是AI自主性提升的关键。这不仅仅是技术问题，更是伦理、法律和社会层面的挑战。在医疗、金融等高风险领域，我们可以借鉴航空业的“冗余备份”和“飞行员监督”模式。技术上，需要发展更强的可解释AI（XAI）来揭示决策过程；设计“人机共治”的决策框架，明确AI的权限边界和人类的否决权；建立严格的审计和追踪机制，确保每一步操作都有迹可循。法律层面则需明确责任主体，并建立健全的监管体系。最终，信任并非线性增长，而是在持续的透明度、可控性和可靠性实践中逐步积累。