首届魔搭开发者大会揭示AI最新趋势：开源、多模态、小模型、具身智能、Agent、生成式AI深度应用等，并推出开发者激励计划。
原文标题：你的下一个AI项目灵感，藏在首届魔搭开发者大会的七大论坛里
原文作者：机器之心
冷月清谈：
1. **开源**: 开源已成为AI发展的重要驱动力，中国企业在开源模型方面表现突出，推动了AI技术生态的构建和应用。
2. **多模态与世界模型**: AI正朝着多模态和理解物理世界规律的方向发展，能够处理多种类型的数据，并进行推理和预测。
3. **小模型与侧端应用**: 为了提高效率和保护隐私，小规模的边缘AI模型日益受到重视，可以在各种设备上运行。
4. **具身智能**: AI与机器人结合，使AI能够感知环境并执行复杂任务。
5. **Agent与MCP**: 为了确保AI Agent的可控性，模型上下文协议（MCP）等交互范式成为研究重点。
6. **生成式AI的深度应用**: 生成式AI在科学发现、工程设计、软件开发等专业领域展现出巨大潜力。
此外，魔搭社区还推出了开发者激励计划，以鼓励更多开发者参与社区建设，共同推动AI技术的发展。
怜星夜思：
2、文章中提到了“具身智能”，你认为未来哪些行业会最先受益于具身智能的发展？它可能会给我们的生活带来哪些颠覆性的改变？
3、文章提到MCP（模型上下文协议）旨在确保AI Agent的可控性，你认为除了MCP之外，还有哪些方法可以提高AI Agent的可靠性，避免其产生不可预测的行为？
原文内容
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此刻我们正处在什么样的时代？是姚顺雨笔下的「AI 的下半场」，是 Andrej Karpathy 定义的「软件 3.0 时代」，也是一个创造者与 AI 协同进化，重新定义「可能」的时代。
层出不穷的创新模型以前所未有的速度涌现，深刻地改变着世界的每一个角落。对于开发者而言，这既是充满无限机遇的黄金时代，也带来了前所未有的挑战：如何紧跟技术前沿，高效地获取、使用并创造 AI 模型？
开放、协作、共享的社区生态成为推动 AI 浪潮奔涌向前的核心动力。正是在这样的背景下，一个能够汇聚顶尖智慧、提供全方位支持、连接创造者与使用者的平台，显得至关重要。魔搭社区（ModelScope）正是顺应这一需求而发展的。
6 月 30 日，首届魔搭开发者大会在北京举办。自 2022 年 11 月初成立以来，历经两年多高速发展，社区已汇聚超 500 家贡献机构，托管的开源模型数量已超 7 万个，增长超 200 倍，用户数量从 2023 年 4 月的 100 万扩展至如今 1600 万，增长约 16 倍。
魔搭社区已形成全链路服务，支持开发者体验、下载、调优、训练、推理、部署模型，覆盖 LLM、对话、语音、文生图、图生视频、AI 作曲等多个领域，并提供 4000+ MCP 服务和调试工具。目前，魔搭社区已成长为中国最大的 AI 开源社区，业界头部模型均在魔搭社区率先开源。
通过将先进的开源模型汇聚在社区，魔搭可以让广大的模型开发者，迅速获取到最新最好的模型；与此同时，魔搭也为这些模型提供了迅速触及潜在的用户以及下游生态的桥梁，模型贡献者与模型使用者在魔搭上的双向奔赴，使得模型应用的无限可能，得以被激发。
七大主题论坛解锁 AI 最新趋势
魔搭社区是一个开放、中立、非盈利的组织。本次开发者大会由国家信息中心指导、魔搭社区主办。一场主旨论坛加六大主题论坛，大会覆盖了前沿模型与工具、MCP 和 Agent、科研智能等 65 个主题，国内外知名 AI 开源模型团队均现场参会分享。
从这次论坛中，我们可以观察到 AI 发展的一些新趋势。
开源
2025 年，全球 AI 开源浪潮汹涌，而中国已成为其中最关键和独特的驱动力量。这一年，开源不再是少数派的选择，以阿里巴巴（通义千问）、深度求索（DeepSeek）等为代表的中国企业，持续推出性能比肩世界顶尖水平的开源模型。以 Qwen 系列为代表的开源模型，已逐渐成为全球 AI 开发者的首选工具之一，推动了从学术研究到产业应用的广泛创新。
它们既是打破技术封锁、实现高水平科技自立自强的途径，也是构建自主可控 AI 技术生态、赋能庞大制造业体系的基石。这种模式催生了独特的生态：一方面，开发者社区（如魔搭 ModelScope）异常繁荣；另一方面，开源与国家级新基建（如算力网络）的结合更为紧密，推动 AI 在公共服务、工业制造等领域的深度应用。
多模态与世界模型
AI 不再仅仅满足于处理文本或图像。多模态 AI 的发展达到了新的高度，能够同时理解和生成文本、图像、音频、视频甚至 3D 信号。这使得 AI 能够与世界进行更自然、更全面的交互。既有 GPT 4o、即梦在图片方面的以假乱真，又有 Veo 3、可灵在视频方面的震撼表现，让网友大呼「现实不存在了」。
与此紧密相关的是世界模型（World Models）的兴起。AI 开始构建对物理世界运行规律的内部表征和理解，而不仅仅是识别模式。这意味着 AI 能够进行简单的推理、预测物理互动的结果，并更好地理解人类的意图。例如，视频生成模型不仅能「画」出动态，更能「理解」画面中的因果关系。这为机器人、自动驾驶和更高级的虚拟助手的发展奠定了基础。
小模型与侧端应用
在追求更大、更强的模型的同时，业界也愈发关注效率和成本。随着 AI 应用的普及，在云端运行庞大的模型变得既昂贵又不切实际。因此，2025 年 AI 发展的另一个重要方向是模型压缩、量化和蒸馏等技术。
这催生了性能强大但规模更小的「边缘 AI」模型。这些模型可以直接在个人电脑、智能手机甚至更小的物联网设备上运行，不仅降低了延迟和云端依赖，也更好地保护了用户隐私。
清华大学电子工程系系主任、无问芯穹科技有限公司发起人汪玉在会上分享了硬件创新与侧端 AI 的技术突破与挑战，并介绍了该公司开源的端侧解决方案中的全模态理解小模型 Megrez-3B。
具身智能
如果说多模态 AI 是让 AI 有了「五官」，那么具身智能就是让 AI 拥有了「身体」。2025 年，我们看到了更多 AI 技术与机器人实体相结合的突破。结合了先进视觉语言模型的人形机器人开始走出实验室，尝试在真实世界的非结构化环境中执行复杂任务，例如仓库分拣、家庭服务等。
关键词不仅在于硬件的进步，更在于「大脑」与「身体」的协同。AI 模型需要实时地将多模态感知转化为物理世界的具体行动，并从互动中学习和适应。
清华大学特别研究员、星海图联合创始人赵行在会上聚焦具身智能开发者生态构建，围绕本体、数据、模型与应用等关键要素，分享星海图在推动具身智能开发者生态构建的探索与思考。
Agent 与 MCP
2025 年，能够自主理解、规划并执行复杂任务的 AI Agent 成为行业焦点。然而，如何确保这些强大智能体的行为可控、可靠，是其走向大规模应用的关键挑战。
为此，业界正积极探索新的交互范式，让 Agent 从难以预测的「黑箱」，转变为透明、可控的智能伙伴。其中，以「模型上下文协议」（Model Context Protocol, MCP）为代表的框架成为重要突破。它通过标准化的沟通模式，使 Agent 在行动前能主动澄清目标、展示规划并请求授权，从而确保人类的最终控制权，推动 AI Agent 实现了从「可用」到「可靠」的关键飞跃。
生成式 AI 的深度应用
继文本和图像生成之后，2025 年生成式 AI 开始在更专业的领域展现价值：
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科学发现：AI 被用于加速新材料的发现、药物设计和复杂的科学模拟。
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工程与设计：工程师和设计师使用 AI 来生成和优化复杂的 3D 模型、电路设计和工业流程。
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软件开发：AI 不仅能编写代码片段，更能理解整个代码库的逻辑，辅助进行重构、调试和文档生成，成为开发者的「结对程序员」。
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个性化内容与娱乐：实时生成、可交互的虚拟世界和游戏体验成为可能，影视制作流程也深度整合了 AI 技术。
开发者激励计划
大会现场发布了魔搭开发者勋章激励计划，为在平台上作出贡献的开发者赋予荣誉和奖励，激励开发者持续成长。勋章获得者可以获得平台免费 GPU 算力支持，以及 AIGC 专区高阶训练券、高阶生图券等奖励，用于模型生成、模型训练、应用搭建等场景。未来，魔搭开发者勋章激励计划还将面向代码搭子、布道搭子等开发者贡献群体开放，同时也会推出针对社区活跃行为的勋章激励。
魔搭社区发起人周靖人表示，魔搭将打造为广大 AI 开发者交流的首选社区，实现开发者与社区的共同成长。期望有更多的开发者不仅能在魔搭找到优质模型，还能找到志同道合的「搭子」，让更多的创新想法在魔搭社区碰撞，更多的 AI 应用在魔搭社区进行孵化，推动下一波人工智能技术的发展。
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