ICML 2025 线下交流：机器之心人才晚宴邀您共话AI前沿

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ICML 2025期间，机器之心邀您参加“云帆・AI Talent Meetup”，聚焦AI前沿，共话图像视频生成技术，广结学术同仁。

原文标题：免费约饭！加拿大ICML 2025，相聚机器之心人才晚宴

原文作者：机器之心

冷月清谈：

机器之心联合上海人工智能实验室等机构，将于ICML 2025期间在温哥华举办“云帆・ICML 2025 AI Talent Meetup”。本次活动聚焦图像、视频生成等前沿技术，旨在为AI人才提供一个轻松自由的交流平台，内容包括青年学者Talk、顶尖人才SHOW、互动体验、机构宣讲、企业岗位 poster 展示、晚宴交流等环节，促进学术交流与人才发展。活动时间为加拿大时间7月15日16:00-20:30，地点在温哥华会议中心周边，预计规模200人。欢迎AI从业者报名参与，共襄盛举。

怜星夜思：

1、Veo 3 原生音频同步生成对视频创作领域会带来哪些颠覆性的影响？除了有声电影，还能想到什么应用场景？
2、你认为参加这类 AI 学术会议和人才交流活动，对于个人职业发展来说，最大的价值是什么？是学习前沿知识，还是扩展人脉？
3、除了 ICML，你还关注哪些 AI 领域的顶级会议？你觉得这些会议对 AI 行业的发展起到了什么样的推动作用？

原文内容

2025 年已经过半，AI 领域依旧发展迅速。


作为最直观、最具感官冲击力的技术方向之一，图像、视频生成也迎来了前所未有的突破与热潮。


以扩散模型为代表的生成方法不断刷新着图像合成的质量上限，使得 AI 创作在分辨率、风格控制、语义理解等维度上实现跨越式提升。而在此基础上，视频生成进一步打开了人们的想象空间。比如 Google 最近发布的 Veo 3，首次实现了原生音频的同步生成，真正将视频生成带入有声电影时代。


而这些技术的跃升，离不开研究者们不断的交流与合作。


ICML 作为 AI 领域最具影响力的学术会议之一，汇聚了世界顶尖的研究成果。今年 ICML 将于 7 月 13 日至 7 月 19 日在加拿大温哥华会议中心举行。


想必很多从业者将前往现场参会，除了密集高强度的会议日程之外，不妨也为自己预留一些时间，参与一场更轻松、更自由的线下交流活动「云帆・ICML 2025 AI Talent Meetup」。


这是一次聚焦前沿技术与人才对话的特别聚会，由机器之心与上海人工智能实验室、东方菁汇、全球高校人工智能学术联盟共同发起，诚邀大家参加「云帆・ICML 2025 AI Talent Meetup」，一起来见见老朋友，结识新朋友，聊聊最近的热点话题 & 研究方向。



欢迎大家扫描上方二维码，报名参与！


报名审核通过后，活动小助手将主动添加您的微信，并发送 Meetup 入场通知或邀请函。


 Meetup 拟定日程


「云帆・ICML 2025 AI Talent Meetup」设置了：青年学者 Talk、顶尖人才 SHOW、互动体验、机构宣讲、企业岗位 poster 展示、晚宴交流等精彩环节。我们期待现场能与更多青年才俊共同探讨前沿技术与应用落地等关键问题，也希望能为海内外优秀人才搭建与企业深度对话的桥梁，赋能人才发展。


活动时间：加拿大时间 7 月 15 日 16:00-20:30


活动地点：加拿大温哥华会议中心周边


活动规模：200 人


活动日程



更多详细日程敬请关注机器之心后续公告。


联系我们


机器之心联合多个合作伙伴，成功举办云帆・ICLR 2025 AI Talent Meetup、CVPR 2025 论文分享会、NeurIPS 2024 论文分享会、ACL 2024 AI Talent 晚宴等多场活动，助力合作伙伴吸纳人才，提升品牌影响力。


如您 / 您所在的企业对参与「」感兴趣，欢迎参与合作及共建，具体合作方式欢迎联系：



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这问题问得好！如果我是学生，那肯定觉得是学习新东西最重要，恨不得把所有 paper 都啃一遍。但工作之后，发现人脉才是王道啊！很多机会都是朋友介绍或者合作来的。不过话说回来，肚子里没货，光有人脉也不行，还是要两手抓，两手都要硬！

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Veo 3 这个特性厉害了！感觉以后做短视频再也不用费劲配音了，直接AI生成，省时省力。而且，以后游戏里的 NPC 对话，是不是也能整得更逼真了？以前那种棒读感觉要消失了！

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我个人比较关注 NeurIPS 和 ICLR，感觉这几个会议都是 AI 领域的风向标，能看到很多最新的研究成果。它们的作用就像是催化剂，加速了技术的迭代和发展，让更多的人参与到 AI 研究中来。

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从技术角度来看，原生音频同步生成意味着 AI 对视频内容的理解更深了，不再是单纯的图像处理，而是能理解视频的语义，这为 AI 创作打开了新的大门。应用场景方面，除了电影，教育、广告、甚至是医疗康复（比如为失语症患者生成声音）都有很大的潜力。

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除了上面说的，CVPR 在计算机视觉领域也很重要。这些会议汇集了全球顶尖的学者和研究者，他们分享的成果和观点，引领了 AI 技术的发展方向。而且，这些会议也为企业和研究机构提供了一个展示自己技术的平台，促进了合作和创新。

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个人觉得这些顶会就像是武林大会，各路高手齐聚一堂，华山论剑。大家比拼的是最新的算法、最炫酷的模型。虽然有时候感觉理论和实际应用还有点距离，但不可否认的是，它们确实推动了 AI 技术的进步，让我们的生活变得更智能、更便捷。

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音频同步生成的影响挺大的，这意味着AI能更好地理解和模拟人类的视听体验。除了有声电影，我觉得像VR/AR这种沉浸式体验会更上一层楼，想想看，如果VR游戏里的角色能根据你的动作和表情实时生成符合情境的语音，那感觉简直太棒了！

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我觉得人脉更重要。知识可以通过论文、博客学习，但人脉是无法替代的。参加会议能直接和领域内的专家、学者交流，了解他们在做什么，思考什么，这对自己的研究方向和职业规划都很有帮助。

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对我来说，两者都重要！学习前沿知识是提升自己硬实力的关键，但扩展人脉能让你了解行业动态，获得更多机会。而且，有时候一个好的 idea，就是在和别人交流的过程中碰撞出来的。