Ilya Sutskever 多大毕业演讲:AI 将完成我们能做的一切

Ilya Sutskever 毕业演讲:AI 将完成人类所有工作。我们需要积极观察 AI 发展,应对变革,迎接挑战。

原文标题:最新!Ilya现身多大毕业演讲:AI会完成我们能做的一切

原文作者:机器之心

冷月清谈:

Ilya Sutskever 在多伦多大学毕业典礼上发表了演讲,强调了人工智能时代已经到来,并指出 AI 最终将能够完成人类所有的工作。他认为,我们的大脑是一台生物计算机,既然生物计算机可以做到,数字计算机也能做到。他呼吁每个人都应该积极观察 AI 的发展,培养对其能力的直觉,为即将到来的深刻变革做好准备。他还提到了 AI 发展带来的挑战,包括如何确保 AI 的诚实可信,以及人类如何应对 AI 带来的巨大变化。他建议大家接受现实,不要后悔过去,努力改善现状,并相信克服 AI 带来的挑战将带来最大的回报。

怜星夜思:

1、Ilya 认为 AI 最终会完成我们能做的一切,你对此有多大程度的认同?有哪些人类独有的能力是 AI 难以企及的?
2、Ilya 提到 AI 带来的挑战是人类有史以来最大的挑战,你认为最大的挑战是什么?我们应该如何应对?
3、Ilya 建议我们 "观察 AI 的能力,在关键时刻不忽视它的发展",你认为普通人应该如何参与到 AI 发展的讨论和决策中?

原文内容

机器之心报道

机器之心编辑部

大脑是一台生物计算机,数字计算机又有什么不同呢?


「总有一天,人工智能会完成我们能做的一切事情。不是部分,而是全部。」


6 月 6 日,许久没有露面的 Ilya Sutskever 出现在了多伦多大学的校园里,接受母校授予他的荣誉理学博士学位。



自去年宣布离开 OpenAI 之后,Ilya 鲜少出现在公众视野,社交媒体动态也很少更新,所以很多人都问「Ilya 去哪儿了」?他创办的新公司 —— 安全超级智能(safe superintelligence,SSI)也非常神秘,大家只有一个模糊的印象,即该公司业务围绕着开发一个安全、强大的超级智能系统展开。


回顾 Ilya 的学生生涯,他于 2005 年以数学荣誉理学学士学位(honours bachelor of science in mathematics)毕业,随后继续深造,在多伦多大学先后取得计算机科学硕士学位和博士学位,师从图灵奖、诺贝尔物理学奖得主 Hinton。


这次颁发的学位是为了表彰 Ilya 作为计算机科学家和人工智能领域先驱所做的基础性工作及全球影响力,以及他在倡导安全、负责任的人工智能方面作出的杰出贡献。


仪式之后,Ilya 还在多伦多大学做了一场演讲。他指出,我们正生活在人类历史上最不寻常的时代 ——AI 时代,AI 最终将能够完成人类所有的工作,这将带来人类有史以来最大的挑战,但也蕴含着最大的机遇,因此我们每个人都需要积极观察 AI 的发展,培养对其能力的直觉,并为即将到来的深刻变革做好准备。因为无论我们是否愿意,AI 都将深刻影响每个人的生活。 



虽然演讲只有 10 分钟,但从中,我们能听到 Ilya 对于未来的担忧,他指出了技术发展的不可控性和社会适应的滞后性,甚至坦言连他自己都「很难在情感层面完全相信」这种剧变会发生。但要来的终究会来。 


以下是 Ilya 的完整演讲内容。


大家好,很高兴来到这里。我想感谢每一个人为此做的安排,为组织这个活动,为给我这个荣誉学位。获得这个荣誉学位对我来说意义非常重大。


几乎就在 20 年前的今天,我在多伦多大学的这个大厅里获得了我的学士学位。而且实际上,这将是我从多伦多大学获得的第四个学位。


我在这里度过了非常美好的时光。我总共在这里待了 10 年。我完成了本科学位,学到了很多,我也在这里做过研究生,这是很棒的体验。我能够深入研究我感兴趣的任何领域,真正成为一名研究者。能够跟 Jeff Hinton 教授一起学习真的很棒。实际上,跟随 Jeff Hinton 做研究是我人生中的一大幸运,我对这所大学充满感激。


当我还是这里的学生时,多伦多大学正在做世界上最好的 AI 研究,有最革命性的想法,最令人兴奋的工作。我很幸运能够在研究生阶段就作为学生为此做出贡献。但那是很久以前的事了。


据我理解,在这次毕业典礼演讲中,应该提供一些明智的建议,之后我会稍微讲一些,但只是一点点,因为这个演讲与以往有些不同。


我首先想说的是好的心态,会让一切变得容易得多:接受现实,不要后悔过去,努力改善现状。


之所以这么说,是因为这是一种非常难以做到的心态。我们常常很容易陷入这种想法「过去做错了什么决定,命运不好,事情不公平」之类的。我们很容易陷入这种思维中,浪费大量时间去纠结。


我们应该这样想:「事情都这样了,下一步该怎么做?」我发现当我这样做时,一切会变得顺利得多。但这很难做到,这是一场与自己情感的持久斗争。我提这个,是希望你们也能尽量采取这种心态,也时刻提醒我自己。毕竟,这是一个不断奋斗的过程。 


不过,这段话只是我想分享的一小部分,接下来,我的演讲会有点不同,因为现在的时机非常特殊。


我们正处在一个前所未有的时代。这种说法可能会常常听到,但我认为这次是真的。原因就是 AI 的出现。显而易见,今天的 AI 已经在相当大的程度上改变了你们作为学生的意义,变化是相当显著的。我感觉到,尤其是我认为它对我们未来的影响是巨大的。 


当然,AI 的影响远不止于此,它开始以一些未知且无法预测的方式改变我们从事的工作。有些工作可能很快就会受到影响,有些则可能稍后。如今,通过 AI,我们可以看到很多新的技术和应用,大家也许已经在 Twitter 上看到,AI 能够做很多以前做不到的事情。这时你会开始思考,哪些技能将变得更加重要,哪些又会变得不那么重要。这个问题是显而易见的。 


可以说,当前的挑战是:AI 如何影响我们的工作和职业生涯。但真正的挑战在于,AI 将发生极大的变化,未来的影响将比现在更为深远。我们已经看到,AI 可以与我们对话,理解我们说的话并用语音回应,这在以前是不可想象的。AI 不仅能理解我们的语言,还能编写代码,这真是不可思议。然而,它仍有许多不足的地方,做得还不够好,依然有很多缺陷。所以我们可以说,它在很多方面还需要追赶,但它的潜力是巨大的,值得我们继续关注。 


在未来的某个时刻,AI 将不断进步,可能是三年、五年或十年后(虽然具体时间众说纷纭),但 AI 会逐步变得越来越强大。最终,AI 将能够完成我们所有能够做到的事情,而不仅仅是其中的一部分。


任何我能学到的东西,任何你们中的任何一个人能够学到的东西,AI 都能学会。那么,为什么我这么确信呢?我们怎么知道 AI 将来能做这些事情呢?原因是,我们每个人的大脑都是一个生物计算机。


我们有大脑,就是因为它是一个生物计算机。那么,既然人类的生物计算机能做这些事情,为什么数字计算机、也就是数字大脑不能做同样的事呢?这就是为什么我认为 AI 最终能做到所有我们能做到的事情的原因。


你可以开始思考:当计算机能够胜任我们所有的工作时,会发生什么?这些是真正重大的问题,具有戏剧性的意义。现在当你开始思考这个问题时,可能会觉得有些震撼。但这还只是冰山一角。


真正的问题是:我们人类集体会希望用这些 AI 来做什么?做更多工作?发展经济?进行研发?推进 AI 研究?如果是这样,那么技术进步的速度将在一段时间内变得极其迅猛。这些都是极端的变化,难以想象的场景。


所以我现在试图把大家拉入这样一种思维空间 —— 一个由 AI 创造的极端而激进的未来。但这种未来也很难想象,很难真正内化,很难在情感层面完全相信。即使是我也在为此而挣扎。然而逻辑似乎表明,这很可能会发生。


那么在这样的世界里人应该做什么呢?有一句话是这么说的:你可能对政治不感兴趣,但政治会对你感兴趣。同样的话适用于 AI,而且是加倍的。


我认为,通过使用 AI 并观察当今最先进的 AI 能做什么,你会形成一种直觉。随着 AI 在一年、两年、三年内不断改进,这种直觉会变得更强烈。我们现在讨论的许多事情会变得更加真实,不再那么虚幻。归根结底,任何文章和解释都比不上我们亲眼所见的真实感受。 


特别是对于未来那些极其聪明的超级智能 AI,如何确保它们诚实可信、不会欺骗伪装,这将是一个极其深刻的问题。我在这里把很多复杂的概念压缩到了很短的时间里。但总的来说,通过观察 AI 的能力,在关键时刻不忽视它的发展,这将产生我们克服 AI 带来的巨大挑战所需的动力。 


在某种意义上,AI 带来的挑战是人类有史以来最大的挑战,克服它也将带来最大的回报。在某种意义上,无论你是否喜欢,你的生活都将在很大程度上受到 AI 的影响。所以观察它,关注它,然后凝聚力量解决即将出现的问题 —— 这将是最重要的事情。 


我就说到这里。非常感谢。


© THE END 

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我感觉最大的挑战是人类自身的认知偏差。很多人对 AI 的理解还停留在科幻电影里,要么过度恐惧,要么过度乐观。我们需要加强 AI 知识的普及,让大家理性看待 AI 的发展,从而做出更明智的决策。

我觉得 Ilya 的“一切”指的是所有可被学习和模仿的技能。但人类的价值在于不断探索未知,定义新的“一切”。所以,当 AI 能够完成旧的“一切”时,人类已经开始挑战新的领域了。永无止境!

从技术角度来说,最大的挑战是保证 AI 的安全和可控。我们需要研究如何防止 AI 被恶意利用,如何避免 AI 做出不可预测的决策,如何确保 AI 的价值观与人类一致。这需要全球合作,共同制定 AI 伦理规范。

我认同 AI 在很多方面会超越人类,但情感、创造力这些主观体验可能比较难。比如,AI 可以写出结构完美的剧本,但很难创造出真正触动人心的故事,因为缺乏亲身经历和情感共鸣。

除了学习,我们还可以通过实际行动来参与。比如,参与 AI 相关的开源项目,贡献代码或数据;向政府部门或企业提出关于 AI 伦理和监管的建议;或者加入相关的社会组织,推动公众意识的提高。

Ilya 的观点比较绝对,我持保留态度。虽然 AI 在逻辑和计算上很强大,但人类的直觉、批判性思维,以及在复杂社会环境中进行判断和决策的能力,短期内还是难以替代的。当然,技术发展很快,谁知道未来会怎样呢?

我认为最重要的是培养批判性思维。不要盲目相信媒体的炒作,要学会自己分析和判断 AI 的影响。同时,也要关注 AI 带来的社会问题,积极参与社会讨论,推动社会公正。

我觉得最基本的就是保持学习的心态,关注 AI 领域的最新进展,阅读相关的文章和报告。然后,积极参与社区讨论,发表自己的看法。虽然我们的声音可能很小,但汇聚起来就能产生影响。

我觉得最大的挑战是社会结构的重塑。当大量工作被 AI 取代,如何保障人们的生计,如何重新定义工作的意义,如何避免贫富差距进一步扩大,这些都是非常现实的问题。我们需要提前思考,制定相应的政策和社会保障体系。