清华大数据研究中心教学论文荣获中国计算机研究生教育大会一等奖，该论文聚焦大数据实践教学模式的创新与改革。
原文标题：喜讯 | 清华大数据研究中心教学论文荣获2025年中国计算机研究生教育大会优秀论文一等奖
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
清华大数据研究中心教学主管高原、责任教师金涛撰写的论文《着眼“赋能”的研究生大数据实践课程建设与教学改革》在中国计算机研究生教育大会上荣获优秀论文一等奖。该论文探讨了多学科交叉大数据研究生培养中实践教学的必要性，提出了基于“双融合”与“双驱动”的“2+2”研究生实践教学模式，并介绍了相应的实施过程与教学效果。本次大会由中国计算机学会（CCF）、全国高等学校计算机教育研究会主办，旨在推进分类发展，构建高质量研究生教育体系。
怜星夜思：
1、论文中提到的“双融合”与“双驱动”的“2+2”研究生实践教学模式，具体是指什么？这种模式的优势在哪里？
2、大数据实践教学在多学科交叉背景下有哪些挑战？除了论文中提到的模式，还有哪些可能的解决方案？
3、论文提到多维度评价范式，具体有哪些维度？如何保证评价的公平性和客观性？
2、大数据实践教学在多学科交叉背景下有哪些挑战？除了论文中提到的模式，还有哪些可能的解决方案？
3、论文提到多维度评价范式，具体有哪些维度？如何保证评价的公平性和客观性？
原文内容
5月23-25日，中国计算机研究生教育大会在开封召开，清华大数据研究中心教学主管高原、清华大数据能力提升项目责任教师金涛撰写的教学论文《着眼“赋能”的研究生大数据实践课程建设与教学改革》获得大会优秀论文一等奖。本次大会由中国计算机学会（CCF）、全国高等学校计算机教育研究会主办，大会共收到论文投稿131篇，大会录用论文82篇，录用率62.60%，其中一等奖10篇(7.63%)。
高原在大会上作论文报告
该论文针对多学科交叉大数据研究生培养，分析实践教学的必要性，探讨大数据实践教育理念与培养定位，提出基于“双融合”与“双驱动”的“2+2”研究生实践教学模式，阐述多维度评价范式，介绍相应实施过程并说明教学效果。
颁奖仪式现场（右四为高原）
中国计算机研究生教育大会是针对计算机研究生培养方面的重要会议，本次会议以“推进分类发展，构建高质量研究生教育体系”为主题。会议邀请了从事计算机教育的高等院校、科研院所、高新企业、科技管理部门代表参加会议，邀请了计算机教育教学领域知名专家作大会主题报告，并组织了四个特色分论坛。
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编辑：文婧
