英特尔发布具身智能大小脑融合方案，加速具身智能落地

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英特尔发布具身智能大小脑融合方案，基于酷睿Ultra处理器和软件开发套件，解决落地难题，加速具身智能应用。

原文标题：英特尔?具身智能大小脑融合方案发布：构建具身智能落地新范式

原文作者：机器之心

冷月清谈：

英特尔推出了具身智能大小脑融合方案，旨在解决具身智能商业化落地所面临的系统架构不一致、泛化能力不足以及场景适配复杂等问题。该方案基于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器，结合全新的软件开发套件和AI加速框架，实现了感知、交互、任务规划和运动控制的整合。通过CPU、GPU和NPU的协同运行，该方案能够支持复杂的运动控制、环境感知、任务识别以及AI任务。同时，英特尔还推出了具身智能软件开发套件，以加速应用部署和算法运行。英特尔正与生态伙伴合作，探索技术研发到场景落地的全链路模式，共同构建产业生态。

怜星夜思：

1、英特尔的这个“大小脑融合”方案，相比其他厂商的方案，最大的优势在哪？除了文章中提到的算力之外，还有哪些潜在的优势？
2、文章中提到了人形机器人在工业和服务场景的应用，你觉得未来具身智能在哪个领域最有潜力率先爆发？为什么？
3、英特尔的具身智能方案中，软件开发套件起到了怎样的作用？对于开发者来说，这个套件能带来哪些便利？如果让你来评价，你觉得这个软件开发套件最重要的三个特性是什么？

原文内容

机器之心发布

机器之心编辑部

在 4 月 18 日举办的 2025 英特尔具身智能解决方案推介会上，英特尔正式发布其具身智能大小脑融合方案（下称具身智能方案）。该方案基于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和 AI 加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，其不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。


英特尔市场营销集团副总裁、中国区 OEM & ODM 销售事业部总经理郭威表示：“以人形机器人为代表的具身智能行业正迎来前所未有的发展热潮，然而，系统架构的非一致性、解决方案的泛化能力不足、场景适配的复杂性等挑战，正在制约其大规模商业化的进程。基于此，英特尔携手生态伙伴，通过大小脑融合的方式，打造更高效、更智能的解决方案，以基础通用大模型与硬件技术的协同突破，以及开放生态所带来的加速效应，推动具身智能向实践应用场景的迈进。”


英特尔中国边缘计算事业部 EIS 高级总监李岩发表演讲


本次英特尔发布的具身智能方案以大小脑融合为亮点，能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。而作为其中的算力中枢，英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器通过 CPU 、集成的英特尔锐炫™ GPU 与 NPU 协同运行，以高性能异构算力和高精度实时性能，支持具身智能的多样化负载稳定运行，同时也大幅提升具身智能系统的整体效率和响应能力。


其中，通过 CPU 可以支持具身智能方案进行复杂的运动控制，集成的英特尔锐炫™ GPU 用于具身智能处理环境感知、任务识别、任务规划、大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）和端到端模型等复杂任务，NPU 则承载语音识别、实时视觉处理、传感器数据分析等需长时间运行的 AI 任务。


对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。基于此，英特尔亦推出具身智能软件开发套件，通过包括 OpenVINO™ 工具套件、英特尔® oneAPI 工具包、Intel® Extension for PyTorch-LLM（IPEX）、英特尔® 工业边缘控制平台（ECI）、基于开源机器人操作系统的库、中间件和示例应用程序，使代码实现一次开发多平台部署，缩短评估和开发时间，加快客户应用程序的部署以及算法和应用的运行。


此外，英特尔亦提供跨平台 AI 模型优化工具以及端到端流程加速方案，以简化方案搭建过程，加快产品上市。


英特尔 ® 具身智能软件开发套件


在持续推动具身智能软硬件创新的同时，英特尔亦携手本地生态伙伴展开深度合作，探索从技术研发到场景落地的全链路协同模式，构建起协同共进的产业生态格局，为行业发展注入强劲动力。


其中，信步科技推出的具身智能硬件开发平台 HB03，搭载英特尔® 酷睿™ Ultra 200 系列处理器和英特尔锐炫™ B570 显卡，能够提供强大且灵活的算力，并实现极强的控制实时性。信步 H03 平台通过紧凑结构、扩展接口与工业级可靠性设计，为具身智能 “大小脑” 融合构建了有力的硬件支撑。同时，浙江人形机器人创新中心也基于英特尔® 酷睿™处理器，打造出 “领航者 2 号 NAVIAI” 人形机器人，实现了可泛化高精准视觉伺服、多行为联合学习的长序列行为规划、视力融合的操作行为学习等技术突破，能够使其在工业场景中执行复杂任务，也可以在服务场景中完成人机交互和辅助等任务，助力机器人智能化的深度演进，并推动其向更高层次的智慧形态发展。


在具身智能产业迎来 “井喷前夜” 之时，英特尔具身智能方案凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，成为构建具身智能系统的理想选择。未来，英特尔也将持续深化技术创新，与生态伙伴拓展其在医疗、教育、养老等关键领域的应用场景，共建开放、协同的具身智能生态体系，使具身智能真正赋能千行百业，为社会的高效运转与可持续发展提供助力。


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这个SDK，我的理解是方便开发者快速build应用哒。最重要的三点？首先是统一的开发环境，这样就能避免不同平台之间的兼容性问题；其次是强大的AI模型优化工具，可以提高模型的运行效率；最后是丰富的示例代码和文档，方便开发者学习和使用。当然，如果能开源就更好了！

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我选医疗！想想看，具身智能医生能远程做手术，AI 护士能 24 小时监护病人，这能解决多少医疗资源不平衡的问题？而且医疗数据相对规范，AI 训练起来也更容易出成果。当然，伦理和监管也是需要考虑的。

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软件开发套件就是个工具箱，里面装满了各种工具，方便开发者快速搭建和优化具身智能应用。我觉得它最大的作用是降低了开发门槛，让更多人能参与到具身智能的开发中来。如果让我评价，最重要的三个特性是：易用性（上手快）、跨平台性（一次开发多处部署）、高性能优化（跑得快）。

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大小脑融合的关键在于“融合”二字，英特尔的优势我认为在于它有能力打造一个统一的开发平台，方便开发者调用不同的硬件资源，降低开发门槛。而且，大小脑融合不仅仅是算力的堆砌，更重要的是如何让大模型和小模型协同工作，英特尔在这方面应该也有自己的考量和技术积累。

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我觉得是仓储物流。现在人力成本越来越高，用具身智能机器人搬运货物、分拣包裹，效率绝对比人工高。而且仓储环境相对可控，机器人更容易适应。不过，前期投入肯定不小，需要企业下决心。

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软件开发套件是连接硬件和应用的桥梁，它能让开发者更方便地调用硬件资源，实现各种功能。对于开发者来说，这个套件能减少重复劳动，提高开发效率。我认为最重要的三个特性是：模块化设计（灵活组合）、丰富的API接口（功能强大）、完善的文档和社区支持（遇到问题有人帮忙）。

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必须是养老啊！现在老龄化越来越严重，养老院人手不够，有了具身智能机器人，可以帮助老人做一些简单的事情，比如端茶倒水、提醒吃药，还能陪老人聊天解闷。当然，这需要机器人足够安全可靠，否则可能会适得其反。

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谢邀，谈谈个人看法。英特尔的大小脑融合方案，个人理解是把通用性和专用性结合。通用性由CPU、GPU提供，保证能做各种各样的任务，专用性由NPU保证，在特定任务有更好的能耗比。其他厂商的方案不太了解，但这种异构计算的思路，应该算是比较先进的。另外，英特尔的品牌和渠道在那里，推广起来肯定比小厂商容易。

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我觉得优势在于软硬件结合吧。很多厂商可能只侧重软件或者硬件，英特尔这次是软硬件一起抓，而且酷睿Ultra处理器的异构计算能力确实很强，能让不同任务分配到最合适的计算单元上。潜在优势可能在生态整合上，英特尔毕竟是老牌厂商，在行业里积累的人脉和资源不是一般公司能比的，更容易拉拢合作伙伴。