整理 | 褚杏娟
在发布一周多后,Copilot Pro 也迎来了用户的第一波反馈。结果显示,Copilot Pro 性能似乎配不上这么高的价格。
“目前为止,就非常平庸。我还没有真正找到它的良好需求。虽然它总结当天电子邮件 / 团队聊天的能力很酷,不过我在生产中用不到。”网友“Bowlen000”说道。
一位取消了订阅的用户表示,“因为 GitHub Copilot 建议至少在 PowerShell 中使用无用的代码块,即使其新的会话 VS 代码扩展也相当不准确,并且带来的解决方案会产生比解决实际问题更多的错误。”
“我不想再使用它了。我曾尝试让它为我撰写电子邮件,结果发现我更喜欢我自己写的。”有网友说道。
当然也有人表示已经接受了它,“作为我的助手,它大大加快了我的工作流程。”还有网友表示,“我正在等待它将 Excel 转换为 PPT,这样我就不必...... 为什么高管如此喜欢 PPT?”
Webcafe AI 的开发者 Corbin 对比了 Copilot Pro 和 ChatGPT Plus ,对于同一个表格类任务,ChatGPT 无法直接导出到工作表格中。而在文本生成方面,两者没有特别大的差异。
这其实也可以看作 Copilot Pro 的优势之一:与 Microsoft 365 数据和工作环境的无缝集成。但 Corbin 补充称,如果需要类似功能,ChatGPT 的用户可以添加插件。
“我有一份时常面向客户的工作,需要从一个会议跳到另一个会议。如果它能将这些转变为‘即将行动’添加到 Planner 或类似计划表中,那将是天赐之物。对我来说,工作中最困难的部分就是保持事情井井有条,并且不要忘记跟进。”有网友说道。
可见,大家对 Copilot Pro 目前最大的期待就是切实提高工作效率。
同样在编程方面,Copilot Pro 的口碑也并不好。
有网友表示,“每当我问同一个技术问题时,我都会得到同样的 SEO 错误答案。每当我使用 GitHub Copilot 时,我都会收到带有不存在的 cmdlet 和参数的脚本。它似乎没有任何技术能力……”
另一位网友 Erik 表示,“我认为 Copilot Pro 广泛使用的用例是管理咨询。所有这些咨询公司每年都让商学院应届毕业生制作 Excel 表格和 PowerPoint 演示文稿,并收取数百万美元的费用。他们所有的”建议’都是‘循环利用’的。我和妻子都曾在大型跨国公司工作,并注意到麦肯锡向我们两家公司出售同样的‘数字化转型’工具……除了颜色、logo 和自定制品牌 / 口号 / 名称外,其他几乎相同。”
“对于所有 IT 类事物,我们正在测试 Copilot Pro 有哪些好处,以便可以将其提供给客户,但到目前为止我还没有真正看到好处。”Bowlen000 说道。
还有网友“MichaelBoyens”指出了两者在上下文窗口大小的不同:“自推出之日起我就一直在使用 Copilot Pro,我发现 Copilot 中的上下文非常小,即 2000 个字符,而 GPT 中则为 32k token。我认为这很重要,因为如果我在 ChatGPT 中使用经过训练的 GPT 和一个大的上下文窗口,我可以获得比 Copilot 更‘智能’的答案。Copilot 中还没有存在任何意义的 GPT,尽管 Copilot Bulider 即将到来,这也许能将使事情变得更加有趣!”
网友 NotKoreanXD 在推特上抱怨,在使用 Copilot pro 中出现了运行非常慢的情况:当你在 Edge 浏览器上让它搜索任何内容,比如天气、Office 365 后,它开始显着减慢,令牌速度甚至小于 1 令牌 / 秒。
对此,微软广告和网络服务主管 Mikhail Parakhin 告诉苦苦挣扎的用户,服务器端“看起来不错”,并暗示浏览器可能有问题。
更有网友直接指出,“与 ChatGPT Plus 相比,Copilot Pro 简直就是垃圾。两者差远了。”值得注意的是 ChatGPT Plus 也是每月 20 美元。
另外,Copilot Pro 的这个定价并不便宜。微软自己的 M365 个人版每月才 6.99 美元,Copilot Pro 的定价几乎是其三倍,可以说是相当高了。
“这看起来更像是 Adobe 会选择的一个奇怪定价,而不是微软会选择的……尤其是对于一个还没免费版本更有用的产品来说,而且还没有人真正迷上它。”Threxx 说道。也有网友表示,如果必须一年支付 240 美元,那么大多数人不会在没有明确需求的情况下使用 Copilot Pro。
尽管作为一项新服务,出现这样的问题并不意外,但获得这样的“差评”不免让微软感到尴尬。微软需要人工智能成为不可或缺的生产力工具,以证明其投资的合理性。但其在 AI 应用方面的投入目前并没有换来相应的回报,比如搜索。
微软于 2023 年 2 月推出了由 OpenAI 驱动的 Bing 聊天机器人,当时其在所有平台的全球搜索市场份额为 2.81%。尽管 Bing 每个月都在一点点增长,但根据 StatCounter 的数据,截止去年 12 月,Bing 的使用率仅为 3.37%。
这些数字与竞争对手谷歌相比相形见绌,谷歌在 2023 年初占据所有平台全球搜索市场 93.37% 的份额,尽管到去年 12 月这一数字已下滑至 91.62%。仅在桌面领域,Bing 从 8.18% 略有上升至 10.53%;谷歌从 85.64% 下降到 81.71%。在移动领域,Bing 全年仍低于 1%,而 Google 则拥有全球 95% 以上的市场份额。
也就是说,到目前为止,所有这些大肆宣传的人工智能功能几乎没有增加微软在全球搜索市场的份额。尽管微软在推出 Bing 对话助手后吸引了一些新用户但数量并不多。谷歌仍然是目前互联网搜索的老大。
有分析师表示,微软正在以两种方式承担人工智能建设成本:一是为自己的产品提供动力,例如企业每月支付 30 美元的 Copilot 人工智能助手;二是为使用 Azure 云计算服务创建人工智能产品的公司提供服务。
但在收益回笼之前,微软还要进行更大规模的投资,比如微软建立了新的数据中心来支持人工智能,还要从英伟达等公司那里购买芯片,各种支出都在增长。
虽然 GitHub Copilot 在很大程度上取得了成功,但性能问题和成本问题表明微软仍有很长的路要走。
参考链接:
https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/19dj0dv/copilot_feedback_nearly_1_week_in/
https://www.youtube.com/watch?v=5mhEu-U1yxshttps://www.theregister.com/2024/01/23/microsoft_copilot_pro/?td=rt-3a
https://www.theregister.com/2024/01/18/bing_ai_search/
https://www.reuters.com/technology/ai-lesson-microsoft-google-spend-money-make-money-2023-07-25/
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